康海英
- 作品数：60 被引量：302H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于阶次小波包与粗糙集的轴承故障诊断
- 2010年
- 针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入轴承的故障诊断中,提出了一种新的故障诊断方法。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,得到等角度分布振动信号,其次采用小波包对该信号分解—重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则,最后通过故障实例验证该方法的有效性。
- 沈仁发郑海起祁彦洁康海英高永生
- 关键词：阶次跟踪小波包粗糙集理论轴承故障诊断
- 随机滤波模型在变速箱剩余寿命预测中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 摘要：基于变速箱加速寿命实验的振动信号，提取信号的多种特征参量．通过分析各特征参量的敏感性和稳定性，选择幅域裕度指标、峰值指标、波形指标和RMS（RootMeanSquare）作为特征参量，建立一种基于随机滤波的变速箱剩余寿命预测模型，给出剩余寿命后验概率密度的递推公式，设计了极大似然估计方法求解模型参数，并经实例验证模型的有效性和实用性．
- 邓士杰张英波康海英唐力伟
- 关键词：剩余寿命振动信号参数估计
- 利用倒阶次谱和经验模态分解的轴承故障诊断被引量：9
- 2009年
- 针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将阶次跟踪分析与希尔波特-黄变换技术相结合,提出了基于倒阶次谱和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先,对齿轮箱加速时测得的瞬态信号进行时域采样,对时域信号进行等角度重采样,转化为角域伪平稳信号,然后对角域信号进行经验模态分解。最后,对包含轴承故障信息的高频固有模态函数进行倒阶次谱分析,就可以提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈和外圈故障信号的分析表明,该方法能准确识别轴承的故障类型和部位。
- 康海英祁彦洁王虹栾军英郑海起
- 关键词：经验模态分解滚动轴承故障诊断
- 基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断被引量：7
- 2009年
- 针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征,传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合故障诊断中,利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,采用小波包对该信号分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则。并通过复合故障实例验证了此方法的有效性。
- 沈仁发祁彦洁康海英郑海起关贞珍
- 关键词：滚动轴承小波包粗糙集理论阶次跟踪
- 基于Labview的新型虚拟频谱分析仪被引量：2
- 2004年
- 利用虚拟仪器技术开发了一种新的频谱分析仪 ,并将其应用于行星齿轮箱的故障诊断中 ,经过多次对行星齿轮箱典型故障的分析与诊断 ,该系统取得了令人满意的结果。该频谱分析仪可方便地扩展为用于各种齿轮箱和机械振动参数的测试系统 ,有效地提高了测试仪器的灵活性 ,为振动信号的分析和行星齿轮箱的故障诊断提供了新的分析手段。
- 田广唐力伟栾军英曹进华康海英
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW故障诊断时域平均包络解调
- 基于阶次跟踪和HHT瞬时相位法的轴承故障诊断被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于阶次跟踪和HHT(Hilbert-Huang transform)瞬时相位法的轴承故障诊断新方法。对齿轮箱启动时的振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模态分析(EMD)分解得到多个固态模态函数(IMF)分量及其各自的瞬时相位谱,最后对包含故障信息的瞬时相位分量进行了快速傅里叶变换(FFT)。结果表明,该方法能对轴承的故障部位和类型进行准确诊断。
- 康海英栾军英郑海起秘晓元
- 关键词：阶次跟踪轴承故障诊断
- 一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用被引量：1
- 2006年
- 提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法。该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能。在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路。
- 田燕康海英唐力伟郑海起
- 关键词：ELMAN网络载荷识别齿轮箱振动
- 某型滚动轴承故障与分形维数的确立被引量：3
- 2009年
- 针对轴承传动本身具有非线性而在传统故障诊断中又被忽略掉的问题,运用最大李雅普诺夫指数进行齿轮箱轴承运行混沌状态的辨识,然后采用关联维数对轴承故障进行准确定位。通过实验获取齿轮箱轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障和正常状态的振动信号,并进行小波包去噪,对去噪信号分别计算各种状态下的最大李雅普诺夫指数和关联维数,得出各故障状态下对应的混沌状态和分形维数,可将此分形维数作为特征向量进行轴承故障诊断。在进行系统状态辨识和关联维数计算的同时讨论了嵌入维数、延迟时间和无标度区的确定方法。
- 关贞珍郑海起杨云涛康海英
- 关键词：轴承故障诊断关联维数混沌
- 基于阶次跟踪和HHT能量谱的轴承故障诊断被引量：4
- 2007年
- 提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱传动加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行EMD分解得到多个IMF分量,最后对包含故障信息的IMF分量进行了能量谱分析。结果显示:阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量,能量谱能够对轴承故障进行有效诊断。
- 康海英栾军英郑海起侯仁军
- 关键词：轴承故障诊断阶次跟踪HILBERT-HUANG变换能量谱
- 故障树分析法在某型轮式自行火炮故障诊断中的应用被引量：6
- 2013年
- 某型轮式自行火炮由于服役时间短,故障数据和信息缺乏,因此难以掌握其在部队使用中的故障规律。针对这一现状,本文首先介绍了故障树分析法的原理,然后分析了该自行火炮故障的定义及分类,最后结合该装备构筑了相应的故障树,从定性和定量两个角度进行分析;实践证明:故障树分析法能从故障现象着手快速判断、分析故障原因及其逻辑关系,对某型轮式自行火炮故障的分析和定位具有较好的适用性。
- 邵新杰康海英田广曹立军
- 关键词：轮式自行火炮故障诊断故障树分析法最小割集
