张军平
- 作品数：3 被引量：97H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 主曲线异常检测及其在股票市场中的应用被引量：7
- 2005年
- 复杂领域中,异常检测的困难是异常信息和正常信息高度混杂,针对此问题,提出了基于方差的异常检测模型(variancebasedoutlierdetectionmodel,VODM).此模型把数据集的信息分解为正常信息和异常信息两部分,使得在正常信息损失最小的目标下,异常点集合就是前k个包含最多异常信息的样本.VODM只是一种检测异常的理论框架,为此,采用主曲线作为其实现算法.股票市场中异常收益检测的实验表明,VODM及其算法是有效的.
- 齐红威张军平王珏
- 关键词：异常检测主曲线股票市场
- 主曲线研究综述被引量：80
- 2003年
- 主曲线 ( principalcurves)是第一主成分的非线性推广 ,第一主成分是对数据集的一维线性最优描述 .主曲线强调寻找通过数据分布的“中间”(middle)并满足“自相合”的光滑一维曲线 ,其理论基础是寻找嵌入高维空间的非欧氏低维流形 .该文着重介绍了主曲线发展的动机、理论基础、典型的主曲线方法和算法实现及其不同领域的应用 ,并对存在的问题进行了分析 .
- 张军平王珏
- 关键词：主曲线流形数据集合神经网络
- 流形学习及应用
- 张军平
- 关键词：流形学习交通流人脸识别
