张慧玲
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：国网宁夏电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 三种主流风电场功率预测算法适应性对比研究被引量：7
- 2015年
- 风电的间歇性和波动性给风电功率预测带来了较大难度,而地形和气象上的复杂性使单一功率预测算法很难适应不同的风电场。以3种主流风电功率预测算法为研究对象进行比较研究,分别是遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、径向基函数神经网络(RBF)和支持向量机(SVM),帮助研究人员针对不同风电场的地形和气候特征选择最适合的预测模型,从而提高短期功率预测精度。以中国地形和气候特征不同的3个风电场为例,从预测精度、计算效率、模型适应性3个角度对比分析3种模型在不同气候、不同地形条件下的适应性。结果表明,RBF和SVM预测效果整体优于GA-BP模型,但在不同季节、不同地形条件下3种模型各具优势,以月份为单位建立功率预测模型,可以提高短期功率预测精度。
- 张慧玲高小力刘永前阎洁韩爽
- 关键词：适应性GA-BP神经网络RBF神经网络支持向量机
- 基于风力发电机组分类的风电场内优化调度被引量：3
- 2016年
- 以风力发电机组发电功率、风速平均值和均方根差值作为特征值,采用基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类算法建立机组优先级分类模型。将发电性能较好的一类作为优先执行发电计划的机组,考虑线路损耗后,对风电场内其余机组的发电计划进行两层优化,得到既满足电网调度需求,又降低风电场运行损耗的功率分配结果。结果表明,基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法分类运行的疲劳损伤量较小,停机数量较多。因此风力发电机组分类后优化调度,能使风电场机组运行优化,提高风电场输出电能质量。
- 张晋华黄慧刘永前田德杨衎张慧玲
- 关键词：聚类算法功率分配遗传算法优化调度
- 基于风场景识别的动态风电功率概率预测方法被引量：5
- 2016年
- 传统风电功率预测是确定的、静态的、非条件性的,无法代表不同外部状态的发电过程,缺失预测误差的概率性信息。针对上述问题,提出了一种动态的基于风场景识别的风电功率概率预测方法。首先建立基于K-means的风场景识别模型,根据风速和风向识别自然风特征,据此划分风电场风况类别。然后针对各风况类别建立基于相关向量机的概率预测模型。在实际预测中,根据实时风况动态调整概率预测模型参数。以中国西北某风电场为例进行验证,结果表明,该方法提高了单点预测精度、概率预测可靠性和技术分数、运行效率,为预测细化建模提供新的解决思路。
- 阎洁刘永前张浩张慧玲冯双磊
- 关键词：风电场
- 大规模风电接入对宁夏电网调峰的影响研究被引量：10
- 2014年
- 宁夏风电装机增长迅速,随着大规模风电的上网发电,风电有功出力的随机性、间歇性对电力系统调峰的影响日益增大。文章分析了宁夏电网网架结构、负荷以及电源特性。结合宁夏电网2012年实测数据,直观显示了宁夏电网风电出力在不同时段的波动特性,分析了大规模风电接入对宁夏电网调峰能力的影响。文章还评估了宁夏电网2013年典型运行方式下风电接纳水平。结合上述研究结果,文章提出了改善大规模风电接入后宁夏电网调峰能力的方法。
- 周鑫张慧玲刘娟楠
- 关键词：大规模风电调峰能力
