- 认知网络中基于中继的频谱资源分配
- 根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对...
- 张士兵张昊晔李雪包志华
- 关键词：无线通信认知网络频谱资源信道增益
- 随机信号功率频域估计方法
- 本发明涉及随机信号频域功率估计技术。假设随机信号为y(t)＝s(t)+n(t)，0≤t≤T。对随机信号中噪声功率和有用信号功率进行估计，其步骤是：采样、模拟信号y(t)转变成离散信号y(n)；对信号y(n)进行时频变换，...
- 张士兵包志华张昊晔
- 基于循环平稳特征的频谱检测被引量：9
- 2010年
- 频谱检测是实现认知无线电的前提。从认知无线电的核心功能出发,分析了循环平稳特征检测抗噪方面的性能以及影响其检测性能的主要因素,通过理论推导和仿真验证了噪声对检测性能的影响,提出了一种基于小波变换的频谱检测方案。该方案通过小波变换将接收到的信号进行主信号与噪声分离,并对信号进行重构,提高了频谱检测的性能。仿真结果表明,在低信噪比情况下,采用基于小波变换的频谱检测方法,无论是系统的频谱检测虚警率还是频谱检测漏检率都有了显著的降低。
- 张昊晔包志华
- 关键词：认知无线电频谱检测小波变换仿真
- 基于非线性变换的信号估计与检测方法
- 本发明涉及基于非线性变换的信号估计与检测方法。给出两种假设：不存在无线频谱信号H<Sub>0</Sub>：y(t)＝n(t)和存在无线频谱信号H<Sub>1</Sub>：y(t)＝x(t)+n(t)。对接收到的信号y(t...
- 张士兵包志华张昊晔
- 文献传递
- 认知网络中基于中继的频谱资源分配被引量：2
- 2011年
- 根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量。仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3 dBμW,误比特率性能提高了1个数量级左右。
- 张士兵张昊晔李雪包志华
- 关键词：无线通信认知网络资源分配信道增益
- 基于循环谱能量的自适应频谱检测算法
- 根据信号循环平稳谱的特征，研究在低信噪比环境下的频谱检测问题，提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理，以信号的循环谱能量为检测统计量，加权合并虚警率与检测率，准确估...
- 张昊晔包志华张士兵
- 关键词：无线通信认知网络频谱检测
- 基于判决门限自适应的信号频谱感知与检测方法
- 本发明涉及基于判决门限自适应的信号频谱感知与检测技术。给出两种假设：不存在无线频谱信号H<Sub>0</Sub>：y(t)＝n(t)和存在无线频谱信号H<Sub>1</Sub>：y(t)＝x(t)+n(t)。对接收到的信...
- 包志华张士兵张昊晔
- 文献传递
- 基于循环谱能量的自适应频谱检测算法被引量：20
- 2011年
- 根据信号循环平稳谱的特征,研究在低信噪比环境下的频谱检测问题,提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理,以信号的循环谱能量为检测统计量,加权合并虚警率与检测率,准确估计循环谱特征值,构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明,该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测,克服了噪声波动对频谱检测性能的影响,对不同调制主信号的感知具有稳健性。与最大—最小特征值算法和盲检测算法相比,该算法分别改善了信噪比4dB和8dB。
- 张昊晔包志华张士兵
- 关键词：认知网络频谱检测加权自适应门限
- 基于检测率与虚警率加权合并的能量检测器的检测方法
- 本发明涉及基于检测率与虚警率加权合并的能量检测器的检测方法。不存在无线频谱信号x(t)的假设H<Sub>0</Sub>和存在线频谱信号x(t)的假设H<Sub>1</Sub>，对接收到的信号y(t)中是否存在信号x(t)...
- 张士兵包志华张昊晔
- 基于判决门限自适应的信号频谱感知与检测方法
- 本发明涉及基于判决门限自适应的信号频谱感知与检测技术。给出两种假设：不存在无线频谱信号H<Sub>0</Sub>：y(t)＝n(t)和存在无线频谱信号H<Sub>1</Sub>：y(t)＝x(t)+n(t)。对接收到的信...
- 包志华张士兵张昊晔
- 文献传递
