张程恩
- 作品数：8 被引量：84H指数：5
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- FMI测井资料在非均质储层评价中的应用被引量：18
- 2011年
- 对于非均质性较高的火山岩或碳酸盐岩储集层,利用传统的孔隙度测井方法求取的缝洞孔隙度误差较高。为此,借助FMI测井资料具有的连续性、方位性、直观性和高分辨率优势,结合常规测井资料进行裂缝性储层评价。该方法包括两个步骤:首先将浅侧向刻度过的FMI电阻率数据转化为孔隙度频率分布曲线;然后选择某一孔隙度值作为基质与缝洞孔隙度的分界点,进而求出基质孔隙度及缝洞孔隙度。将实际资料处理结果与FMI图像及孔隙度数值进行了对比,结果表明,该方法解释精度较高,切实可行。
- 张程恩潘保芝张晓峰徐新也刘倩茹
- 梨树断陷砂砾岩测井岩性识别被引量：12
- 2013年
- 以梨树断陷砂砾岩储层为研究对象,结合岩心、EMI成像图及常规测井曲线,建立砂砾岩岩性与测井响应的关系。利用主成分分析得出主因子F;利用常规测井曲线中自然伽马、声波时差及岩性参数N构造出岩性识别指数L,结合主因子F和岩性识别指数L建立砾质、砂质、泥质储层的测井响应—岩石类别模式。与自组织神经网络、模糊聚类及主成分分析方法进行对比,该方法具有较高的识别符合率,能够满足实际生产需求。
- 刘倩茹薛林福潘保芝白烨张程恩
- 关键词：测井解释砂砾岩岩性识别主成分分析梨树断陷
- 成像测井图像纹理特征提取及火山岩岩性识别被引量：5
- 2012年
- 火山岩岩性的准确识别有助于建立区域的地质模型,划分火山的旋回,以及进行详细的地层对比。本文对成像测井所获图像资料进行傅立叶变换,构造频谱图,建立灰度共生矩阵并进行图像纹理特征参数的提取。通过选择提取4种火山岩成像测井图像的4种纹理参数达到对图像纹理的均匀性,粗细度,线性关系,平滑性等的描述,并进而分析纹理参数区分岩性的效果,最终能够提取识别能力最强的纹理描述符,并将获得的已知岩性纹理特征参数数据作为对比资料进行未知火山岩岩性的识别。实际的处理结果显示,成像测井图像纹理提取方法在火山岩识别方面效果较为理想。
- 曹飞潘保芝张程恩
- 关键词：成像测井火成岩岩性图像纹理特征
- 长岭地区营城组火山岩岩性测井识别方法研究
- 2012年
- 通过对松辽盆地南部长岭地区测井响应特征的研究,采用多种方法对营城组火山岩岩性进行判别分析。通过交会图法、自组织神经网络法、主成分分析法及模糊聚类法4种方法对样本进行了处理,最终优选了自组织神经网络方法作为研究区岩性识别的方法。
- 刘倩茹薛林福潘保芝张程恩
- 关键词：岩性识别测井识别方法火山岩营城组测井响应特征松辽盆地南部
- 成像测井裂缝识别与提取及裂缝参数计算方法研究
- 裂缝性油气藏中，裂缝的准确识别和评价是生产及开发过程中的重要内容之一。成像测井由于能够以二维图像的方式直观显示井下微观信息，被广泛应用于裂缝定性识别与参数定量计算中。本文主要以成像测井为切入点，针对裂缝识别和提取方法进行...
- 张程恩
- 关键词：成像测井蚁群算法HOUGH变换
- 文献传递
- 利用测井方法识别火山岩岩相方法被引量：11
- 2011年
- 利用实际岩石薄片数据及测井数据,通过GR-TH及GR-AC交会图方法将松南气田营城组岩石结构划分为熔岩结构、熔结结构和凝灰结构3种。凝灰结构和熔结结构对应爆发相,熔岩结构对应喷溢相。结合次生孔隙度的大小及岩心、录井信息对出现的6种亚相:热碎屑流亚相、热基浪亚相、空落亚相、上部亚相、中部亚相和下部亚相进一步划分,其结果与地质上的岩相亚相基本一致。
- 张程恩潘保芝王飞边会媛韩雪陈刚
- 关键词：火山岩岩相岩石结构
- 改进蚁群聚类算法在火山岩岩性识别中的应用被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于蚁群算法和模糊聚类算法的改进蚁群聚类算法对火山岩岩性进行识别。介绍了蚁群算法的原理、K-均值聚类算法的实现过程及改进蚁群聚类算法的实现过程。用该方法对火山岩样本数据点进行训练和学习,获得最佳的岩性聚类中心,根据加权信息素浓度和的大小,识别实际测井数据点的岩性。对松辽盆地430个火山岩薄片的实际处理表明,与自组织神经网络及K-均值聚类算法相比,该方法识别准确率高、运算速度快,是一种有效的岩性识别手段。
- 张程恩潘保芝刘倩茹徐新也
- 关键词：测井解释模糊聚类火山岩岩性识别松辽盆地
- 储层品质因子RQI结合聚类算法进行储层分类评价研究被引量：27
- 2012年
- 利用储层品质因子RQI进行分类评价时不同储层界限值通常难以确定,利用K-均值聚类很好的解决了这一问题,RQI累计曲线也证实了分类界限划分的准确性。针对研究区实际储层资料,分类符合率高达96%,表明了分类的有效性,在实际生产中取得了很好的应用效果。
- 张程恩潘保芝刘倩茹
- 关键词：K-均值聚类模糊聚类储层分类
