张绍秋
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的税收预测模型被引量：27
- 2006年
- 在分析影响税收主要因素的基础上,将反向传播(BP)神经网络理论应用于税收的预测.首先对初始数据进行预处理,使其适应BP神经网络学习的要求,然后建立基于BP神经网络的税收预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与传统的统计模型相比较,证明了基于BP神经网络的税收预测模型有较高的精度和较强的实用性.
- 张绍秋胡跃明
- 关键词：税收预测神经网络
- 遗传算法优化的BP神经网络税收模型被引量：3
- 2007年
- 本文将遗传算法与局部寻优算法相结合代替传统的BP算法寻找BP神经网络模型中最佳的权值与阀值,进而建立了税收预测模型。对某区域的数值仿真表明该方法比单纯用BP方法或单纯用遗传算法有更高的精度,效果令人满意。
- 张绍秋胡跃明
- 关键词：遗传算法神经网络
- 基于协整理论的税收预测误差修正模型初探被引量：5
- 2006年
- 首先运用单位根检验方法验证了税收收入与GDP的非平稳性,进而通过协整检验证明二者之间存在着长期稳定的均衡关系,最后建立了基于协整理论的税收预测误差修正模型.检验证明,该模型的解释效果和预测精度都较好,可以满足实际工作的需要.
- 张绍秋
- 关键词：税收预测单整误差修正模型
- 现代控制技术在建立税收预测模型中的应用研究
- 本论文的研究目的是利用现代控制领域的新技术建立科学的税收预测模型，以促进税收预测工作走向科学化、精细化的道路，使预测结果更加可靠、准确，更好地辅助税务机关决策。税收计划是国家预算的重要组成部分，是税务机关在一定时期内组织...
- 张绍秋
- 关键词：BP神经网络协整理论遗传算法税收预测
- 文献传递
