徐蔚鸿
- 作品数：122 被引量：551H指数：14
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法被引量：38
- 2014年
- 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
- 匡芳君徐蔚鸿金忠
- 关键词：人工蜂群算法TENT映射自适应搜索
- Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法被引量：28
- 2015年
- 针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.
- 匡芳君金忠徐蔚鸿张思扬
- 关键词：人工蜂群算法粒子群优化算法
- 基于RACPSO的测试用例自动生成方法被引量：2
- 2016年
- 针对粒子群优化算法在软件测试用例自动生成过程中存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优及求解精度低的问题,基于约简的自适应混沌粒子群优化(RACPSO)算法,提出一种测试用例自动生成方法。将粒子群标准进化方程化简为无速度项的进化方程,设计基于适应度值自适应调整的惯性权重,实现粒子的位置更新。采用基于群体适应度方差的早熟收敛判断策略进行混沌搜索,并通过增加粒子的多样性克服早熟收敛现象。实验结果表明,与标准粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法相比,RACPSO算法在收敛速度与求解效率方面更具优势。
- 贺滢徐蔚鸿李杨林
- 关键词：粒子群算法测试用例自动生成自适应惯性权重混沌搜索
- 基于改进分水岭算法的粘连大米图像分割被引量：11
- 2010年
- 大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后提取真实分水岭得到最终分割图像,并与其它分水岭算法相比较。实验结果表明,该算法既能更有效地分割粘连颗粒,又能有效地抑制过分割现象。
- 匡芳君徐蔚鸿王艳华
- 关键词：图像分割最大类间方差
- 一种连续增量学习模糊神经网络被引量：6
- 2013年
- 为获得快速、准确而精简的模糊神经网络,提出一种连续增量学习模糊神经网络(ISL-FNN).将修剪策略引入到神经元的产生过程,用错误下降率定义输入数据对系统输出的影响并应用于神经元的增长过程.在参数的学习阶段,所有隐含层神经元(无论是新增还是已有)的参数使用扩展的卡尔曼算法更新.通过仿真实验,该算法在达到与其它算法性能相当甚至更好的情况下,能获得更精简的结构.
- 胡蓉徐蔚鸿甘岚
- 关键词：模糊神经网络
- 一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法
- 2016年
- 针对多用户OFDMA系统资源分配中已有算法对系统容量和公平性兼顾较差的情况,提出了一种满足比例公平性的系统容量最大化资源分配算法。首先选择合适的公平度门限范围,在子载波分配中,先将各个子载波分配给信道增益最大的用户,再在公平度门限约束下重新分配最大速率用户的信道增益最小的子载波,可以实现子载波利用率和公平度的折中。然后采用注水线法分配功率来调整用户间的比例公平性,最终找到使系统容量最大的公平度门限。仿真结果表明,该算法在保证了用户间比例公平性为1的同时提高了系统容量。
- 石亮徐蔚鸿陈沅涛
- 关键词：正交频分复用多址接入资源分配比例公平
- 带参数的模糊推理合成法则的性质研究被引量：6
- 2002年
- 本文对模糊专家系统、模糊决策支持系统和模糊控制系统中常用的Zadeh的模糊推理合成法则CRI进行了推广,提出了带参数的模糊推理合成法则.该法则克服了传统的CRI法则的若干不足之处,能在极弱条件下满足肯定前件的假言推理,否定后件的拒取式推理,否定前件的假言推理,具有推理的逼近性,因为在本方法中已降低了模糊蕴含关系R的关键性地位,所以无须慎选适宜的R.通过参数的调整,本方法具有灵活性和准确性.本文给出了参数的具体取值方法.
- 徐蔚鸿叶有培杨静宇
- 关键词：神经网络假言推理模糊推理机模糊专家系统
- 基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用被引量：27
- 2014年
- 针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测,具有良好的建模效果和更高的预测精度。
- 匡芳君徐蔚鸿张思扬
- 关键词：支持向量机混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出
- K-means聚类和支持向量机结合的文本分类研究被引量：7
- 2010年
- 针对数据挖掘中文本自动分类问题,提出了一种基于k-means聚类算法和支持向量机相结合的文本分类方法。该方法先将文本大致聚为k类,然后对每一类用支持向量机进行细分。构造了可用于多个模式类识别的多层SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别。给出了该模型的构造及应用的方法,并验证了该方法的有效性。
- 贾燕花徐蔚鸿
- 关键词：文本分类K-MEANS算法聚类支持向量机
- 一种改进的蜜蜂进化型遗传算法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种改进的蜜蜂进化型遗传算法。在该算法中,通过分析随机种群规模对算法收敛性能的影响,可以发现在算法的搜索过程中,对随机种群规模的需求是随群体状态的演变而动态变化的。为实现对随机种群规模的优化,提出使用分阶段调整的策略对随机种群规模进行动态调控,由于随机种群规模的渐进式变化,不但保证了种群的多样性,同时提高了算法的收敛速度和精度。对典型高维函数的优化实验结果表明了算法的有效性和可行性。
- 赵谦徐蔚鸿
- 关键词：遗传算法蜜蜂收敛性
