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戴康: 作品数：40 被引量：47H指数：5; 供职机构：中南民族大学药学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：医药卫生化学工程理学机械工程更多>>

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含氮杂环类润滑油添加剂CoMFA-QSTR及CoMSIA-QSTR抗磨损性能模型的构建被引量：8: 2016年; 依据摩擦学定量构效关系理论(QSTR),采用比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)这两种方法研究了含氮杂环类润滑油添加剂的抗磨损性能的摩擦学三维定量构效关系(3D-QSTR),并建立了相应的3D-QSTR模型.结果表明:仅利用静电场构建CoMFA或CoMSIA模型时,模型预测能力最好,r^2,q^2均大于0.5.根据CoMFA或CoMSIA模型等高线图分析得出:分子静电场对含氮杂环类润滑油添加剂的抗磨损性能影响最大,在特定区域的引入带负电荷或带正电荷的基团将有助于抗磨性能的提高.; 刘登辉杨奇王锐涛王越戴康贺军波高新蕾; 关键词：润滑油添加剂比较分子力场分析

2,4,6-三甲基苯乙酸的合成新方法被引量：2: 2011年; 以2,4,6-三甲基苯甲醛为原料,通过相转移催化反应在水-氯仿体系中先合成α-羟基-2,4,6-三甲基苯乙酸(收率52%);再通过次磷酸还原α-羟基-2,4,6-三甲基苯乙酸得到最终产物2,4,6-三甲基苯乙酸(收率91%)。此法绿色便捷,成本相对较低。; 高莹聂光辉方旭兵戴康; 关键词：相转移催化

龙血素B碳桥结构修饰对其选择性调节离子通道蛋白功能的影响被引量：1: 2022年; 为了对龙血素B碳桥结构进行改造,得到对钾、钠离子通道蛋白功能调节选择性更强的衍生物,以2,4,6-三甲氧基-4′-苄氧基查尔酮和2,4,6-三甲氧基苄胺为原料合成了OB(碳桥具有α,β-不饱和双键的龙血素B衍生物)和AB(碳桥具有酰胺键的龙血素B衍生物),通过核磁共振与质谱技术对合成的化合物进行了结构表征,并在HEK-293T细胞和急性分离的小鼠背根神经节细胞(dorsal root ganglion,DRG)当中进行了全细胞膜片钳实验,观察改造的龙血素衍生物对钾通道和钠通道的作用.OB对Kv1.3通道的抑制活性与龙血素B相当,但对DRG细胞河豚毒素敏感型钠通道及Nav1.7通道的活性有所降低.AB对DRG钠通道和Nav1.7通道的作用相比龙血素B略有减弱,但几乎丧失了对Kv1.3通道的抑制活性.以上结果表明,对龙血素B的碳桥进行结构修饰,能够改善其相应产物的理化性质,提高部分产物对离子通道蛋白的选择性.; 尹世金张旭赵倩茹骆滨王强戴康; 关键词：龙血素B 结构修饰选择性钾通道钠通道

一种具有镇痛作用的化合物及其制备方法: 本发明公开了一种具有镇痛作用的化合物及其制备方法，该化合物的结构式如以下Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ或Ⅳ所示，其中，R是化学式为C<Sub>n</Sub>H<Sub>2n+1</Sub>的直链烷基，n＝1～7。本发明还公开了上述几种不同结...; 戴康梅之南方华万青; 文献传递

酰肼类及磷酸类润滑油添加剂CoMSIA-QSTR抗磨损性能模型构建: 2020年; 采用比较分子力场分析(Comparative Molecular Field Analysis,CoMFA)和比较分子相似性指数分析(Comparative Molecular Similarity Indices Analysis,CoMSIA),对36种酰肼类及部分磷酸类润滑油添加剂的抗磨性能进行摩擦学三维定量构效关系的研究,在静电场和立体场分别建立添加剂的CoMSIA模型,对比分析2种模型的稳定性和预测能力。结果表明:在静电场构建的CoMSIA模型的预测能力较好,表明分子静电场对该类型类化合物的抗磨性能影响最大;基于该模型构建的三维等高线图可较为直观地解释静电场对化合物抗磨性能的影响,即当官能团或原子的电负性和所在区域性质一致时,抗磨性能最好。因此在特定区域引入带有正电荷或负电荷的基团或原子将有助于提高化合物的抗磨效果。; 宋泽左波戴康高新蕾; 关键词：润滑油添加剂抗磨性能

贝叶斯规整化神经网络预测苯取代物的毒性被引量：1: 2007年; 利用贝叶斯规整化神经网络(BRNN)研究了59种苯取代的环境毒性和分子结构的关系.建立了基于脂水分配系数和4种量子指数的QSAR环境毒性预测模型.结果表明:该模型的预测性能超过偏最小二乘法(PLS)和逐步线性回归方法,残差分析显示其稳定可靠,有望成为一种良好的苯取代物毒性的环境评价和预测的方法.; 戴康; 关键词：定量构效关系静水椎实螺

根据化学结构预测使用特定添加剂润滑油摩擦系数的方法: 一种根据化学结构预测使用特定润滑油添加剂润滑油摩擦系数的方法，其主要步骤如下：1）在化学软件中生成作为建模所选用的润滑油减摩添加剂分子的化学结构；2）添加剂分子化学结构的优化；3）计算每一个添加剂分子的结构参数；4）对使...; 高新蕾戴康; 文献传递

贝叶斯规整化神经网络模型预测化合物分子的血脑屏障通透性: 2007年; 通过分子结构预测血脑屏障通透性是一个颇具挑战性的课题.建立了一个预测化合物分子的血脑屏障分配系数(logBB)的QSAR模型.该模型由表示分子大小、拓扑性质和脂水分配性质的QSAR参数组成.模型被用来预测52个化合物的血脑屏障分配系数,并通过测试集(从52个化合物种选取10个)进行验证,预测值-实验值的相关系数平方(R2)为0.974,均方差(MSE)为0.0172.验证结果显示该模型大大优于传统使用的多元线性回归模型.因此,该模型可以用于预测药物分子和类似药物分子的血脑屏障通透性.; 戴康王晓红; 关键词：血脑屏障定量构效关系

一类二氢吡唑类MurA酶抑制剂分子及其制备方法和应用: 本发明提供一类二氢吡唑类MurA酶抑制剂分子及其制备方法和应用，结构式为：<Image file="DDA0002889681450000011.GIF" he="176" imgContent="drawing" im...; 戴康袁琳马建; 文献传递

分子印迹聚合物传感器研究被引量：5: 2007年; 分子印迹聚合物(molecular imprinting polymers,MIPs)是利用分子印迹技术合成的一种交联高聚物。分子印迹技术(molecular imprinting technique,MIT)是在近十几年来才发展起来的一门边缘科学技术。它结合了高分子化学、生物化学等学科,是模拟抗体-抗原相互作用的一种新技术,具有选择性识别位点的性质,作为传感器的理想敏感材料的制备方法日益受到研究者们的重视。本文综述了分子印迹技术的原理和分子印迹聚合物的制备方法,及其应用于传感器敏感材料的研究现状,并展望了其发展前景。; 晋园江明彭彦吕斌戴康; 关键词：分子印迹技术分子印迹聚合物传感器