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李义琛

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：南京师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点云
  • 2篇二次误差度量
  • 1篇点云简化
  • 1篇点云模型
  • 1篇云模型
  • 1篇特征提取
  • 1篇骨架提取算法

机构

  • 2篇南京师范大学
  • 1篇滁州学院

作者

  • 2篇李义琛
  • 1篇庞明勇

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
点云模型骨架提取算法的研究与实现
曲线骨架的提取在计算机图形学和可视化领域的许多应用中是一个比较基本的问题。曲线骨架是三维模型的一维表示。它广泛地应用于虚拟教学环境的创建、教育模型库检索、教育游戏等领域。现有的曲线骨架提取算法使用的三维模型大多是以离散体...
李义琛
关键词：点云模型二次误差度量
基于二次误差度量的点云简化被引量：3
2012年
随着大规模点云数据的大量涌现,点云简化问题成为数字几何处理领域的研究热点.本文提出一种基于二次误差度量的自适应点云简化方法.该方法首先提取原始点云的特征点,并对其进行强制保护;而后以非特征点为球心,采用基于二次误差度量的方法,并结合曲率信息计算非特征点覆盖球的半径和最优简化点;最后用最优点代替覆盖球内贡献较少的非特征点,对模型进行自适应简化.该方法不仅具有较快的简化速度,同时还可有效地保持原始点云的几何特征.
李义琛庞明勇
关键词：点云简化二次误差度量特征提取
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