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完全图的点可区别全染色算法: 2012年; 设f是图G的一个正常的k-全染色,若G中任意两点的色集不同,则称f为G的k-点可区别全染色,简记为k-VDTC of G,,并称最小的k为G的点可区别全色数。该文针对完全图的点可区别全染色的特点提出了分类顺次着色算法,该算法首先按照一定的规则对元素进行分类然后对元素进行顺次着色,同时给出关联锁表,根据关联锁表判断是否得到问题的解。实验结果表明:该算法有效地解决了完全图的点可区别全染色问题。; 徐晓青李双元张卫平; 关键词：点可区别全色数完全图

基于CASA模型的赣江流域植被净初级生产力估算研究: 本文基于赣江流域植被指数(NDVI)数据、气象数据、植被类型数据以及土壤质地数据,使用光能利用率模型CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach),模拟估算了赣江流域1998-2012年15年...; 李双元; 关键词：CASA模型赣江流域; 文献传递

中国南方红壤丘陵区植被净初级生产力空间分布及其与气候因子的关系——以江西省泰和县为例被引量：23: 2015年; 植被净初级生产力(NPP)对气候变化的响应研究是全球变化研究的核心内容之一。在区域尺度上研究NPP年际间的空间变化规律,探究气候因子与植被生长的关系,是应对气候变化区域响应、探讨区域生态过程的科学基础。基于SPOT VEGETATION NDVI植被指数数据、气候和植被分类数据,利用光能利用率模型(CASA)估算了中国南方红壤丘陵区泰和县1998-2012年植被NPP,分析了NPP时空分布特征及其与气候因子的相关性。结果表明:1 1998-2012年泰和县植被年均NPP为762 g C/m2·a,不同植被类型差异明显,空间上表现出东西高、中间低的分布特征;2 1998-2012年泰和县植被NPP总体呈增长趋势,年际波动较大,平均值为2.21×106g C/a;3研究区NPP与年降水量呈不显著正相关关系,与年均气温呈显著负相关关系,表明温度是影响该地区植被NPP的主要气候因子。; 戴尔阜李双元吴卓闫浩文赵东升; 关键词：CASA模型植被净初级生产力气候因子

复合多边形求差的高效矢量算法被引量：5: 2013年; 从集合和几何的基本原理出发,提出了复合多边形求差的一种矢量算法。算法首先区分多边形的拓扑相离、包含或相交关系。对于拓扑相离或包含的两个多边形,其差容易计算;对于相交的两个多边形,应用平行线扫描算法来求解,得到两个复合多边形的差。该算法的特点是可以解决嵌套了任意层次孔洞的两个多边形之间的求差运算,这在计算机辅助设计、地理信息系统、地图数据处理等领域具有较广泛的应用前景。; 闫浩文张黎明李茜茜李双元; 关键词：矢量

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李双元