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融合颜色直方图及SIFT特征的自适应分块目标跟踪方法被引量：32: 2013年; 针对目标跟踪过程中目标颜色相近、尺度变化及遮挡等问题,该文提出一种自适应分块并融合颜色直方图及SIFT特征的目标跟踪方法。自适应分块采用目标颜色投影和成像角度作为分块标准,使各子块具有一定相异性并保证分块数目;各子块使用颜色直方图和SIFT特征描述,通过计算SIFT特征点的尺度变化自适应地改变跟踪窗口尺度;在跟踪过程中对子块的权重及相应模板及时更新,当目标表观变化较大时重新对模板自适应分块。实验表明,该方法能准确有效地跟踪目标,并在颜色相近目标跟踪、尺度自适应及遮挡处理等方面具有较好效果。; 董文会常发亮李天平; 关键词：目标跟踪自适应分块均值漂移颜色直方图 SIFT特征

基于表观模型的视觉跟踪系统研究与实现: 视觉跟踪是计算机视觉领域中的一个重要的研究方向和研究热点，它融合了模式识别、人工智能以及数字图像处理等学科的大量先进技术和研究成果，在很多社会实际领域中都具有非常重要的实际价值。目前，虽然有视觉跟踪技术大量应用在安全监控...; 李天平; 关键词：信息融合模型数据库视觉跟踪系统

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李天平