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李梅

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学交通科学与工程学院更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇动态聚类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事故多发点
  • 1篇事故多发点鉴...
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇路段
  • 1篇路段划分
  • 1篇聚类
  • 1篇公路
  • 1篇公路运输
  • 1篇高速公路

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇李梅
  • 1篇麦强
  • 1篇孟祥海
  • 1篇关志强

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高速公路事故多发点鉴别及诱发因素识别被引量：11
2011年
为了提高事故多发点鉴别的客观公正性及自动化识别水平,提出了在公路沿线上划分初始评估地点的动态聚类算法,建立了鉴别事故多发点的自组织神经网络模型,给出了基于离散多变量算法与概率分布相结合的事故多发点突出事故诱发因素识别过程.方法应用结果表明,基于动态聚类的初始评估点划分方法能够客观地描述出事故点在公路沿线上的集中与分散状况,而神经网络鉴别模型能够对初始评估地点的安全状况进行自动分类且结果较合理.在掌握了能够满足统计分析要求的事故样本点数量的基础上,能够应用突出事故诱发因素识别方法建立一套评估标准,并用来识别事故多发点的突出事故诱发因素.
孟祥海李梅麦强关志强
关键词：公路运输高速公路路段划分事故多发点鉴别动态聚类自组织神经网络
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