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李靖: 作品数：55 被引量：456H指数：13; 供职机构：首都医科大学附属北京天坛医院更多>>; 发文基金：国家临床重点专科建设项目中国高等教育学会医学教育专业委员会医学教育研究立项课题首都医科大学校长研究基金更多>>; 相关领域：医药卫生社会学经济管理文化科学更多>>

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一种医用行走取物装置: 本实用新型属于医用辅助设备领域，具体涉及一种医用行走取物装置，其包括叉车本体，叉车本体包括驱动装置、操控装置和叉车工作装置，叉车本体内设有与上述驱动装置、操控装置和叉车工作装置相连接的中央处理器，叉车工作装置顶部设有与中...; 李彦荣李靖; 文献传递

脑胶质瘤患者抑郁影响因素的范围综述: 2024年; 目的对脑胶质瘤患者合并抑郁影响因素的相关研究进行范围综述,以期为未来相关研究及应用提供参考。方法遵循乔安娜布里格斯研究所发布的范围综述指南为方法学框架,检索中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、Pubmed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL等数据库中的相关研究,检索时限为建库至2023年12月31日,对纳入文献进行汇总与分析。结果共纳入8篇文献,均为横断面研究,脑胶质瘤患者合并抑郁影响因素包括一般情况影响因素(年龄、性别、家庭收入、受教育程度、婚姻状况、医疗支付方式)、疾病特征及治疗因素(是否放化疗、术后并发症和术后残疾、合并其他疾病、KPS评分、WHO分类、诊断分级、用药情况、术前健康宣教)、社会心理因素(家庭关心程度、担心死亡、参加工作情况、担心被歧视、承担家庭职责情况)。结论脑胶质瘤患者抑郁普遍存在,与患者自身情况、治疗护理以及社会心理因素均相关,目前我国关于脑胶质瘤患者抑郁影响因素的多中心、前瞻性的大样本研究较少,缺乏探讨脑胶质瘤患者抑郁与各影响因素之间因果关系的相关研究,亟需开展相关研究以期为脑胶质瘤患者抑郁的干预研究以及风险预测模型的构建提供研究基础。; 牛娟娟李靖李康源; 关键词：脑胶质瘤抑郁影响因素

基于工时测量的神经科护理人力资源配置现状调查被引量：20: 2016年; 目的 :通过比较神经科与其他内外科普通病房的护理工作量,探讨神经科护理人力资源的合理配置。方法:在临床工作环境中,采用自我记录法测定124项护理项目工时,利用医院信息系统获取护理项目频次,并在此基础上计算神经科与其他内外科普通病房的护理总工时、患者日均护理时数和平均床护比。结果 :神经科病房每日护理总时数[(6021.31±37.60)?min]与患者日均护理时数[(172.53±1.08)?min]均高于其他内外科普通病房,差异有统计学意义(P<0.05);神经科理论床护比为1∶0.69,明显高于其他内外科普通病房(1∶0.55)。结论:与其他内外科普通病房比较,神经科护理工作量繁重,护理人力配置要求高。; 蔡卫新尹志科梁建姝李靖贾金秀田淳; 关键词：神经科护理人力资源护理工时

慢病管理领域移动医疗App效果评价要素分析被引量：9: 2020年; 目的:了解国内外慢性病领域移动医疗App的效果评价研究,为规范App的评价提供借鉴。方法:在CNKI、万方、Pubmed等数据库全面检索国内外有关移动医疗App的研究,由研究人员按照纳入和排除标准筛选文献,运用Excel提取文献信息。结果:共纳入55篇文献,移动医疗App可用性评价14项研究,有用性评价41项,经济效益评价2项。结论:目前移动医疗App的评价主要侧重于有用性评价,可用性及经济效益评价还需要进一步加强,建立App的规范化评价很有必要。; 李京连冯雅笛李靖; 关键词：慢性病管理

体验式科研训练模式在护理本科生科研能力培养中的应用被引量：6: 2020年; 目的基于体验式学习理论构建护理本科生科研训练模式,并检验该模式提高护理本科生科研能力的效果。方法2019-2020年采用整体抽样法抽取某大学2016级护理本科生54名,采用自身前后对照法,分别在护生参加护理科研体验式学习模式前及体验8个月后发放护理人员科研能力自评量表进行调查,比较其科研能力得分的差异。结果护理本科生体验后与体验前比较,其问题发现能力[(9.43±1.37)vs.(3.96±0.93)分]、文献查阅能力[(16.24±1.64)vs.(7.89±1.53)分]、科研设计能力[(13.96±2.00)vs.(7.09±1.40)分]、科研实践能力[(12.78±1.49)vs.(8.16±1.45)分]、资料处理能力[(12.78±1.49)vs.(6.59±1.21)分]、论文写作能力[(17.41±2.31)vs.(8.28±1.46)分]的差异有统计学意义(P<0.05)。结论体验式科研训练模式可以促进护理本科生科研能力的培养。; 李靖苗亚杰张亚楠; 关键词：体验式学习护理本科生

神经科管路非计划拔出危险因素评估及预防: 2015年; 目的对管路非计划拔出危险因素进行动态评估及预防,降低神经科管路计划拔出率。方法 2014年3-8月,制订神经科管路滑脱危险因素评估表,按管路滑危险度分级给予护理措施,对临床带管患者进行规范化管理。结果对4615例神经带管患者进行了监测,规范化管理后管路非计划拔出率从1.0%（23/2286）降低至0.（7/2329）。结论应用神经科管路滑脱危险因素评估表对带管患者进行动态评估及防,可以降低管路非计划拔出率。; 尹志科蔡卫新李靖梁建姝贾金秀张俊丽; 关键词：神经系统疾病病人安全

不同多焦点人工晶状体临床应用效果观察: 目的：观察比较白内障超声乳化手术中植入ZMB00、MF15、MF30、839MP四种多焦点人工晶状体后的临床效果.方法：回顾性系列病例研究.收集余2015年10月-2016年3月间在我院行白内障超声乳化摘除联合多焦点人工...; 李晓霞王进达张景尚熊英李靖刘雪赵晶万修华

神经科专科护理质量评价指标体系的初步构建被引量：12: 2019年; 目的采用德尔菲法构建一套用于神经科专科护理质量评价的指标体系。方法于2018年12月选取来自全国12家三级甲等医院神经科临床护理、护理管理、医院质量管理3个领域的28名专家作为函询对象,采用德尔菲法进行2轮专家函询,函询问卷内容包括致专家信、专家咨询表(神经科护理安全质量评价指标条目)和专家一般情况调查表。结果2轮函询中的问卷有效回收率分别为100.00%、85.71%,专家权威程度系数分别为0.920、0.840,专家意见的协调系数分别为0.210、0.236。最终构建了包含3个一级指标、13个二级指标、36个三级指标的神经科专科护士评价指标体系。结论构建的神经科专科护士评价指标体系科学性和可靠性较高,能够为神经专科护士的选拔、培训、使用、考核和管理提供依据。; 李靖李彦蓉王庆珍; 关键词：神经科专科护士函询德尔菲法

网络信息平台在神经科新入职护士规范化培训中的应用及效果评价被引量：13: 2019年; 目的探讨网络信息平台在神经科新入职护士规范化培训中的应用效果。方法将首都医科大学附属北京天坛医院2017年招聘的34名新入职护士作为干预组,通过网络信息平台进行培训。将同院神经科2015—2016年招聘的38名新入职护士作为对照组,采用常规培训方法培训。比较两组新入职护士的临床护理能力、专科理论成绩、专科技能成绩。结果干预组新入职护士自我评价的领导力为(11.23±1.79)分、危重患者监护为(21.56±2.78)分、教学与合作为(28.97±4.11)分、计划与评估为(21.18±2.89)分、沟通交流为(31.82±3.75)分、专业发展为(32.08±3.54)分及总分为(146.85±6.72)分,对照组得分分别为(9.87±1.72)、(19.13±2.61)、(26.79±3.92)、(19.68±2.95)、(28.66±3.54)、(30.00±3.94)、(134.13±7.25)分,两组相比差异均有统计学意义(t=-7.69^-2.16;P<0.05)。干预组新入职护士同行评价的领导力为(10.23±1.79)分、危重患者监护为(20.97±2.77)分、教学与合作为(28.35±4.01)分、计划与评估为(20.68±2.98)分、沟通交流为(31.47±3.54)分、专业发展为(31.64±3.33)分及总分为(143.36±6.39)分,对照组得分分别为(8.71±1.58)、(18.07±2.36)、(25.76±3.97)、(19.08±3.03)、(27.61±3.61)、(28.55±4.07)、(127.79±6.73)分,两组相比差异有统计学意义(t=-10.03^-2.25;P<0.05)。对照组专科理论知识的优秀率、良好率分别为13.2%(5/38)、36.8%(14/38),专业技能成绩的优秀率、良好率分别为10.5%(4/38)、55.3%(21/38);干预组专科理论知识的优秀率、良好率分别为23.5%(8/34)、47.0%(16/34),专业技能成绩的优秀率、良好率分别为20.6%(7/34)、58.8%(20/34);干预组专科理论成绩及专业技能成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(Z值分别为-2.902、-2.908;P<0.01)。结论应用网络信息平台对神经科新入职护士进行规范化培训,可以提高新入职护士的临床护理能力、专业理论成绩及专业技能成绩。; 张冉王庆珍冯雅笛李靖; 关键词：新护士网络信息平台临床护理能力

音响: 本实用新型涉及一种音响，属于人工智能技术领域，该音响包括：壳体和控制组件；壳体上设置有：摄像头和人机交互组件；摄像头和人机交互组件分别与控制组件相连；人机交互组件包括：显示屏和声音播放器。该音响通过摄像头采集到目标区域内...; 富晶李靖苏娅丽

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