杨利平
- 作品数：99 被引量：160H指数：7
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
- 音频标记一致性约束CRNN声音事件检测被引量：4
- 2022年
- 级联卷积神经网络(CNN)结构和循环神经网络(RNN)结构的卷积循环神经网络(CRNN)及其改进是当前主流的声音事件检测模型。然而,以端到端方式训练的CRNN声音事件检测模型无法从功能上约束CNN和RNN结构的作用。针对这一问题,该文提出了音频标记一致性约束CRNN声音事件检测方法(ATCC-CRNN)。该方法在CRNN模型的声音事件分类网络中添加了CRNN音频标记分支,同时增加了CNN音频标记网络对CRNN网络CNN结构输出的特征图进行音频标记。然后,通过在模型训练阶段限定CNN和CRNN的音频标记预测结果一致使CRNN模型的CNN结构更关注音频标记任务,RNN结构更关注建立音频样本的帧间关系。从而使CRNN模型的CNN和RNN结构具备了不同的特征描述功能。该文在IEEE DCASE 2019国际竞赛家庭环境声音事件检测任务(任务4)的数据集上进行了实验。实验结果显示:提出的ATCC-CRNN方法显著提高了CRNN模型的声音事件检测性能,在验证集和评估集上的F1得分提高了3.7%以上。这表明提出的ATCC-CRNN方法促进了CRNN模型的功能划分,有效改善了CRNN声音事件检测模型的泛化能力。
- 杨利平郝峻永辜小花侯振威
- 一种行车速度及加速度测量装置
- 本实用新型公开了一种行车速度及加速度测量装置，包括安装在车轴上的下位机和安装在车内的上位机；所述下位机包括第一单片机，分别与第一单片机连接的速度编码器和第一通信模块；所述上位机包括第二单片机，分别与第二单片机连接的陀螺仪...
- 樊文清郭琛琛曾央夫杨利平徐胜
- 基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本在监督保局子空间里的相似性测度,获得每个原始特征对类别变量不同程度的解释力;最后,从全特征开始逐步剔除解释能力弱的特征进而获得多组特征子集,并建立最近邻分类器,识别率最高且含特征数最少的特征子集即为最优特征子集。采用合成数据对该方法进行了仿真验证,结果表明,该方法可获得与数据集本质分类特征吻合的最佳特征子集。将该方法应用于选择真实的低阻油气层特征,获得的最佳特征子集比全特征集合的特征数量减少了50%以上,分类识别率高出8%。结果显示该方法具有优秀的原始特征选择能力,是一种有效的非线性特征选择方法。
- 辜小花李太福杨利平易军周伟
- 基于生物传感和图像信息融合的视频监控系统被引量：3
- 2008年
- 将生物传感与图像信息融合技术引入到网络视频监控系统的研究中,开发出一套用于重点区域的安防监控系统。该系统克服了自动监控报警系统由于环境变化产生的误报警,实现了监控区域对人体生物的自动视频监视与告警。
- 严杰龚卫国杨利平李正浩周留洋
- 关键词：视频监控系统网络摄像机生物传感图像信息融合
- 《数字信号处理》课程教学探索与学习评价被引量：2
- 2020年
- 本文结合作者教学实践对《数字信号处理》课程的教学思路改革进行探索,建立了双循环结构的学习评价机制并在教学过程中进行了实践。实践结果表明:课程逐步完善的教学资源及所采取的形成性和终结性相结合的学习评价方式能够促进学生主动学习,是《数字信号处理》课程落实以学生为中心教学理念的成功尝试。
- 辜小花杨利平
- 关键词：数字信号处理教学探索
- 基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法
- 本发明提供了一种基于双列卷积神经网络的人群计数方法，首先，获取带标注的人头图像数据集，然后，分别根据双列卷积神经网络的要求，将训练集转化为特定形式，再分别对两列卷积神经网络进行训练，然后使用全连接层将两列卷积神经网络结构...
- 易军宋光磊庞一然汪彦郑福建周伟杨利平雷友峰刘天宇刘洪
- 文献传递
- 用于分类的样本保局鉴别分析方法被引量：3
- 2011年
- 针对高维数据分类中鉴别特征降维方法的小样本问题和有效维度丢失问题,结合最新提出的片对齐框架和保局投影提出了样本保局鉴别分析方法。该方法通过分别构造每个样本的类内近邻图和类外近邻图,并将所有样本的类内近邻图和类外近邻图结合起来,形成了所有样本的类内近邻和类外近邻关系。然后,在使所有样本的类内近邻尽可能地聚集在一起的同时使类外近邻尽可能地分开,得到从高维输入空间到低维特征空间的最优映射关系。该方法有效避免了高维数据分类的小样本问题且扩展了鉴别分析的低维特征空间的有效维度。在ORL、FERET和PIE等人脸库上的高维数据分类实验证实,样本保局鉴别分析方法显著优于经典的鉴别特征降维方法。与基于片对齐框架提出的鉴别局部对齐方法相比,样本保局鉴别分析方法在FERET库上的分类识别精度提高了4.5%以上。
- 杨利平辜小花叶洪伟
- 关键词：保局投影降维
- 基于GMM的普通话和四川方言独立文本的说话人确认被引量：2
- 2008年
- 针对训练和测试阶段中的语音数据类型(普通话和四川方言)的不匹配导致说话人确认系统性能下降很大的问题,提出了一种新的建立高斯混合模型(GMM)方法——普通话和四川方言按比例混合建立普通话和四川方言联合GMM的方法,并发现使系统针对普通话和四川方言不匹配导致的性能下降率至很低(2.79%)的比例。实验结果表明,该方法可以有效地加强测试阶段针对语种变化的鲁棒性,可以有效的减少普通话和四川方言在训练和测试阶段的不匹配造成的性能下降率。
- 赵靖龚卫国杨利平
- 关键词：说话人确认高斯混合模型
- 论新形势下高校“几何光学”课程教学改革被引量：2
- 2021年
- 本文分析了新形势下光电信息科学与工程、测控技术与仪器专业对几何光学课程教学的新要求;调研了课程的教学现状;并就如何适应立德树人、新工科建设和工程教育认证的要求给出了课程在教学设计、教学内容、教学形式以及课程评价等方面改革的几点思考。
- 杨利平周大秋
- 关键词：几何光学教学改革工程教育认证
- 油田机采过程动态演化建模与节能优化方法
- 本发明提供的油田机采过程动态演化建模与节能优化方法，包括：确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量；对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本，并归一化新样本；基于归一化后的新样本构建神经网络模型；利用ST‑UKFNN...
- 辜小花唐海红聂玲杨利平裴仰军张堃
- 文献传递
