2025年3月12日
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杨墨
作品数:
3
被引量:4
H指数:2
供职机构:
北京邮电大学
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发文基金:
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合作作者
王晶
北京邮电大学计算机学院网络与交...
李炜
北京邮电大学计算机学院网络与交...
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作者
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杨墨
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年份
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2021
2篇
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基于标签系统中聚类分析的个性化推荐算法
随着Web2.0技术的迅速发展和普及,互联网数据呈现出了爆炸式增长。为了帮助用户在海量数据中更高效地找到他们真正感兴趣的资源,推荐系统应运而生。推荐系统成功的关键在于对用户兴趣的理解。通常,用户兴趣是用户自身都难以描述的...
杨墨
关键词:
标签系统
个性化推荐算法
聚类分析
文献传递
基于标签系统中聚类分析的个性化推荐算法
被引量:2
2013年
随着YouTube、Flickr和Last.fm等社会化网络的兴起,标签系统在日常生活中扮演着越来越重要的作用.为了给用户提供更优质的推荐,分析用户为不同资源打标签的行为就显得尤为重要.本文将主要的社区发现算法应用到标签系统中的聚类分析中,并比较它们在不同数据集上的表现,设计出针对标签系统的个性化推荐算法.实验结果表明,本文提出的算法能很好的发现不同用户的兴趣,提高推荐系统的质量.
杨墨
李炜
王晶
关键词:
标签系统
聚类分析
个性化推荐
推荐系统
图算法
基于深度强化学习的5G接入网络高能效资源分配方法
随着互联网的快速发展,各种终端设备迅猛增长。为了应对终端连接数量和移动数据流量的快速增长所带来的挑战,同时为了给用户提供更好使用体验、更低传输时延以及更高传输速率的服务,5G网络应运而生。5G网络的应用给更多的业务场景带...
杨墨
关键词:
工业物联网
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