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柳毓松

作品数：7 被引量：55H指数：4
供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 3篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇分数阶
  • 2篇手写
  • 2篇手写数字
  • 2篇手写数字识别
  • 2篇权值
  • 2篇权值矩阵
  • 2篇微积分
  • 2篇矩阵
  • 2篇积分
  • 2篇广义逆
  • 2篇分数阶微积分
  • 1篇多孔介质
  • 1篇学习机
  • 1篇训练网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇隐层
  • 1篇优化设计
  • 1篇油藏

机构

  • 7篇中国石油大学...
  • 1篇中国科学院力...

作者

  • 7篇柳毓松
  • 3篇王延江
  • 3篇王健
  • 3篇张炳杰
  • 3篇龚晓玲
  • 2篇同登科
  • 2篇时贤
  • 1篇孙峰
  • 1篇陈华
  • 1篇廉培庆
  • 1篇杨河山
  • 1篇桑兆阳
  • 1篇王才经
  • 1篇黄炳家
  • 1篇田冀

传媒

  • 2篇石油学报
  • 1篇岩石力学与工...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2008
  • 1篇2005
  • 1篇2003
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
油气流–固耦合渗流研究进展被引量：17
2005年
介绍了多孔介质流–固耦合渗流研究的重要意义,对多孔介质流–固耦合渗流研究进展加以综述和讨论,提出了进一步深入研究的方向,并着重讨论了近十年来油气流–固耦合多相渗流及其应用研究和各种耦合方法,为其他渗流工作提供一定的参考。
同登科杨河山柳毓松
关键词：渗流力学数值模拟多孔介质
基于分数阶微积分与广义逆神经网络的手写数字识别方法
本发明公开了一种基于分数阶微积分与广义逆神经网络的手写数字识别方法，包括以下步骤，获取手写数字图像集合，根据所述手写数字图像集合，选择单隐层神经网络模型；利用分数阶微积分和广义逆计算单隐层神经网络中的权值矩阵和权值向量；...
王健龚晓玲张炳杰柳毓松时贤王延江
文献传递
一种基于共轭梯度法的广义单隐层神经网络被引量：5
2018年
单隐层前馈神经网络是一种高效且结构简单的神经网络,它的一种典型的学习算法就是误差反向传播(error back propagation,BP)算法.这种算法基于最速下降法原理,主要缺点是学习速度过慢.超限学习机(extreme learning machine,ELM)极大地优化了单隐层神经网络的学习速度,却需要更多的隐层单元来达到与BP网络相当的效率,这不可避免地使网络结构冗余、测试时间变长.受到一种结合了ELM和最速下降法思想的USA(upper-layer-solution-aware)算法的启发,提出一种基于共轭梯度法的单隐层神经网络快速算法,并把它应用于不同数据库中.试验结果表明,在相同网络结构情况下,本算法的效率要优于ELM和USA算法.
孙峰龚晓玲张炳杰柳毓松王延江
关键词：神经网络共轭梯度法
自动识别油藏渗透率分布微分方程反演算法被引量：11
2003年
利用微分方程反演理论 ,根据压力方程和饱和度方程非线性耦合的复杂性特点 ,充分利用隐式压力显式饱和度的成熟算法 ,形成一种崭新的序贯反演方法 ,成功地解决了时空域中反演方法、欠定积分方程的数值解法以及不依赖初始猜测的迭代算法中的一系列问题 ,既快速又准确地自动识别不可压缩流体和多维多相可压缩流体渗流的油藏渗透率分布。理论模型和实际资料检验证明 ,该方法不仅丰富了微分方程反演理论和方法 ,而且具有生产实用价值。
柳毓松王才经
关键词：油藏流体流动渗透率分布自动识别方法反演微分方程
基于分数阶微积分与广义逆神经网络的手写数字识别方法
本发明公开了一种基于分数阶微积分与广义逆神经网络的手写数字识别方法，包括以下步骤，获取手写数字图像集合，根据所述手写数字图像集合，选择单隐层神经网络模型；利用分数阶微积分和广义逆计算单隐层神经网络中的权值矩阵和权值向量；...
王健龚晓玲张炳杰柳毓松时贤王延江
文献传递
基于光滑Group Lasso惩罚项的分数阶的神经网络建模方法
本发明公开了一种基于光滑Group Lasso惩罚项的分数阶神经网络建模方法，包括以下步骤，选择神经网络模型，确定误差函数；利用分数阶最速下降法迭代更新训练网络权值；即权值沿着误差函数关于权值的分数阶负梯度方向更新；根据...
王健温艳青黄炳家桑兆阳柳毓松陈华
文献传递
利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计被引量：22
2008年
在油藏开发过程中,随着水平井水平段长度的增加,水平井段与油藏的接触面也随之增加,同时井筒内流体的流动阻力也增加,从而导致水平井的产液量减少,即水平井的最终产量是2个相互制约的因素共同作用的结果。利用遗传算法全局寻优的特点,结合一种计算无限导流和有限导流情况下水平井产量的井筒/油藏耦合模型,提出了一种用于水平井水平段长度的优化设计方法。该方法可以在不同的油藏地质模型中使用。
柳毓松廉培庆同登科田冀
关键词：水平井水平段长度优化设计遗传算法
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