潘全科
- 作品数：135 被引量：905H指数：18
- 供职机构：聊城大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程理学更多>>
- 智能制造系统多目标车间调度研究
- 车间调度的研究不但具有重要的理论价值而且具有实用意义.该文研究了智能制造系统的多目标车间调度问题,主要工作如下:将双向调度方法嵌入到遗传算法中,得到了一种新调度算法.算法中关键零件采用反向调度,尽可能地满足交货期要求;一...
- 潘全科
- 关键词：作业调度遗传算法多目标多资源动态调度
- 基于P2P计算的教育资源库共享系统研究被引量：7
- 2007年
- E-learning的有效实施需要将现有异构教育资源库进行集成,提供一个大规模的资源共享平台。深入分析了e-learning对资源共享的目标和教育资源库管理系统的发展趋势,介绍了P2P计算的分类和JXTA开发平台的技术优势。在此基础上,设计了一种混合P2P结构的教育资源库共享系统,给出了基于JXTA平台的系统体系结构与实现方案,详述了利用XML元数据与本体实现数据库与文件资源发布的机制及支持元数据搜索的查询算法。应用P2P技术和本体解决了分布式异构性教育资源的共享问题。
- 王文宏王凤蕊潘全科
- 关键词：P2P计算教育资源库共享系统本体
- 求解批量流水线调度问题的蜂群算法被引量：2
- 2011年
- 针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法来优化最大完成时间。该算法运用NEH方法产生初始解,采用混沌遍历的方法生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解的插入扰动来替换一些连续若干步不能改进的解来提高算法的全局搜索能力。采用自适应的局部搜索加强算法的局部搜索能力。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。
- 桑红燕潘全科任立群
- 关键词：人工蜂群算法微粒群优化局部搜索
- 一种基于离散蛙跳算法的旅行商问题求解方法被引量：7
- 2009年
- 针对旅行商问题,提出了一种新的离散化蛙跳求解算法.新算法借助蛙跳算法优化机理,采用基于城市序列的编码方式和新的个体产生方法扩展了传统蛙跳算法的求解模型,并结合简化邻域搜索算法给出了改进策略.仿真实验表明了所提算法及策略的有效性.
- 王亚敏潘全科张振领
- 关键词：组合优化问题旅行商问题
- 测量过程控制图参数的自助最大熵融合优化
- 2012年
- Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具，在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”。针对这一问题，提出一种自助最大熵融合方法，优化Shewhart控制图控制参数。首先，通过自助法充分挖掘核查数据自身特征，扩大样本容量。在此基础上，应用最大熵原理，描述出核查数据概率分布参数的密度函数，估计核查数据样本的均值和方差，从而优化Shewhart控制图控制参数。实验表明，经自助最大熵优化后的Shewhart控制图控制参数更加接近理论值，降低了发生“误发警报”的概率。
- 孙群赵颖潘全科
- 关键词：计量学测量过程控制小样本
- 基于和声退火算法的多维函数优化被引量：12
- 2010年
- 在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的搜索机制,选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR,在和声记忆库内随机搜索,获得较高质量的新和声;然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会。仿真实验数据表明,算法明显优于和声搜索和模拟退火算法,具有较高的求解质量和效率。
- 张风荣潘全科庞荣波李寰
- 关键词：和声搜索模拟退火函数优化
- 基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法被引量：49
- 2007年
- 提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互补性能,设计了粒子群-变邻域搜索算法、改进的粒子群算法、粒子群-变邻域搜索交替算法和粒子群-变邻域搜索协同算法4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
- 潘全科王文宏朱剑英赵保华
- 关键词：作业车间调度问题粒子群优化混合算法
- 改进蚁群算法求解同型机任务调度问题被引量：3
- 2011年
- 针对并行与分布式系统中的同型机调度问题,提出了一种改进蚁群算法。结合问题具体特点,给出了蚂蚁分配方案的生成策略,设计了一种新颖的基于任务适合度的信息素表示方法,以实现信息素的有效累积;改进了状态转移规则,通过对阈值的自适应调整使算法能根据搜索进度确定查找区域;在对信息素全局更新前,对每轮迭代获得的最好解进行变邻域搜索,避免算法陷入局部最优,提高收敛速度。仿真结果表明,改进算法有较强的寻优能力和稳定的求解质量。
- 陈晶潘全科
- 关键词：蚁群算法
- 同型机调度问题的混合ACO-SA优化算法研究
- 2009年
- 针对同型机调度问题,提出一种蚁群-模拟退火两阶段优化算法.构造了问题域蚁群模型,运用蚁群算法展开全局搜索,通过自适应调整阈值改善空间探索与局部开采的平衡;为提高搜索精度,引入模拟退火算法,将蚁群算法的最好解作为其初始解,在邻域内进行精细搜索,利用其概率突跳特性有效避免算法陷入局部最优.实验结果表明混合算法具有稳定而优良的寻优能力.
- 陈晶姜华潘全科
- 关键词：模拟退火算法混合算法
- 基于蚁群算法的逻辑函数化简被引量：4
- 2007年
- 仿真硬件是一种新近发展起来的将仿真优化算法的思想应用于硬件物理结构设计的技术,特别是电子系统的设计。针对代数法和卡诺图法难以化简规模很大的逻辑函数问题,提出使用蚁群算法处理大规模逻辑函数化简。详细阐述了蚁群算法处理逻辑函数化简问题模型以及重要技术实现。试验表明演化硬件设计方法能够化简规模很大的逻辑函数。
- 李元振潘全科李俊青
- 关键词：演化硬件可编程逻辑器件逻辑函数蚁群算法代数法
