潘静
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于FPGA的指纹识别系统的设计与实现被引量：4
- 2011年
- 为了提高指纹识别系统的实时性和处理速度,设计和实现了一种基于FPGA的嵌入式指纹识别系统。该系统采用处理器结合自定义硬件逻辑的方法,以下载到FPGA的MICOBLAZE嵌入式软核为系统控制模块,运用FPGA路基单元实现指纹图像的处理。在设计中,指纹图像处理的算法通过SG(System Generator)软件设计,采用Matlab语言和Verilog语音混合编写的方式实现专用的处理模块,较大地提高了系统的处理速度。
- 郑骏张丹潘静
- 关键词：指纹识别FPGA软硬件协同嵌入式
- 数据挖掘:提高高校科研管理综合实力的有效途径被引量：1
- 2011年
- 随着现代通讯、信息、网络技术的高速发展及数据库管理系统的广泛应用,使得数据库存储数据量急剧增加。我们需要从这些堆积如山的数据集合中萃取大量有用信息，指导工作。因此一种新的研究方式“数据挖掘”技术应运而生，这种新技术可以快速、智能地分析海量的原始数据，使之为我所用。
- 张玲潘静
- 关键词：数据挖掘高校科研管理数据库管理系统网络技术数据量
- 一种基于方向场的指纹图像滤波算法被引量：1
- 2011年
- 指纹识别是当今应用非常广泛的身份识别方法,它以指纹的唯一性和稳定性为基础,指纹识别具有方便、安全、可靠等特点,使自动指纹识别系统在人们的生活中扮演着一个十分重要的角色。对图像预处理进行了研究,图像预处理主要包括图像的滤波、二值化及细化三个步骤。滤波采用的是基于方向场的滤波,之后采用动态阈值法对图像进行二值化。细化采用的是模板比对法,将二值图中无关脊线方向的黑像素去除,达到细化的目的。所有上述方法都经Matlab验证,取得了较好的图像预处理效果。
- 潘静帅仁俊
- 关键词：自动指纹识别滤波二值化
- 基于logistic回归模型的Hadoop本地任务调度优化算法被引量：7
- 2017年
- 当一个工作节点有多个本地任务可执行时,默认情况下,调度器都是按照任务被发现的先后顺序来进行执行,效率低下。为了优化对本地任务的调度,提出了一种基于机器学习的Hadoop本地任务调度优化算法。选取定义与任务相关的特征向量,然后基于logistic回归模型的机器学习方式得到各向量的作用权值,将任务进行优先级排序,并通过过载规则不断更新模型。通过实验证明,提出的算法在改善map任务的数据本地性的同时,降低了作业运行时间。
- 帅仁俊沈阳陈平潘静董亚楠
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE任务优先级LOGISTIC回归模型
