熊树洁
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省重点攻关项目江西省教育厅科技基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于β重要度的数据隐含化
- 2009年
- 为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。
- 熊树洁邱桃荣龚科华白小明
- 关键词：变精度粗糙集粒度
- 粒计算在私有数据保护中的应用研究
- 随着互联网上收集和使用个人信息变得越来越容易，个人信息的公开对未授权的用户来说，即使不是故意地，也可能会导致个人隐私权的问题。当然，如果使用的恰当，这些数据对于科学家们、分析师们以及决策者们来说是非常宝贵的资源。所以，假...
- 熊树洁
- 关键词：个人信息隐私保护数据加密粒计算
- 文献传递
- 一种基于粒计算的知识隐藏方法被引量：1
- 2010年
- 对数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护是私有保护数据挖掘中重要一个研究课题。粒计算具有在不同的粒度层次上进行问题求解的能力。本文讨论了基于粗糙集粒计算模型的数据中知识隐藏与保护方法。首先,介绍了不完备信息系统下的相容关系、相容信息粒和信息粒度;其次,提出基于粒计算的知识隐藏与保护方法;最后,通过具体实例和在真实数据集上的测试表明了所提出方法的可行性。
- 邱桃荣王璐熊树洁白小明
- 关键词：知识隐藏隐私保护粒计算
- 基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法被引量：2
- 2009年
- 目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类。该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒。在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒。最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类。实验结果表明,该算法是可行的。
- 龚科华邱桃荣熊树洁徐苏
- 关键词：粗糙集聚类
