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王婷君

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家教育部“985工程”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇特征映射
  • 1篇评价指标
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...

机构

  • 2篇东北大学
  • 1篇沈阳工程学院

作者

  • 2篇王婷君
  • 2篇王安娜
  • 1篇曲延华
  • 1篇薛嗣麟
  • 1篇刘坐乾
  • 1篇杨铭如
  • 1篇蒋延友

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波和SOM网络的医学图像融合被引量:4
2009年
提出一种基于小波变换和自组织特征映射(SOM)神经网络的医学图像融合方法,对图像进行小波变换,以图像的小波系数为特征,采用SOM网络对图像进行聚类,并进行模糊分类,从而确定像素融合的权重,得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法能够获得良好的性能。
王安娜杨铭如刘坐乾王婷君
关键词:图像融合小波变换自组织特征映射神经网络
基于改进小波变换的医学图像融合方法被引量:4
2009年
小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研究还比较少。针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融合方法。该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到了较好的融合效果。实验结果表明了该算法的优越性。
曲延华王婷君薛嗣麟蒋延友王安娜
关键词:图像融合小波变换数学形态学多分辨率分析评价指标
共1页<1>
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