王肖
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模被引量：15
- 2012年
- 青霉素发酵过程中,一些重要参数的检测存在一定的误差,给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据,影响模型建立的准确性,本文采用加权最小二乘算法,给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,利用Pensim仿真平台数据,采用粒子群算法(PSO)对加权最小二乘向量机算法(WLS-SVM)的参数寻优,建立青霉素发酵过程模型,通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性。
- 熊伟丽王肖陈敏芳徐保国
- 关键词：加权最小二乘支持向量机青霉素
- 运用改进差分进化算法辨识Hammerstein模型被引量：4
- 2013年
- 针对非线性系统Hammerstein模型,利用差分进化算法对非线性模型进行参数辨识,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题。为了增强差分进化算法的辨识性能,采用一种自适应变异差分进化算法,即引入一个自适应变异率,随着迭代的进行自适应调整缩放因子,从而在初期保持种群多样性避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏。最后通过仿真对比实验表明,改进的差分进化算法比基本差分进化算法精度更高、非线性辨识能力更强。
- 熊伟丽熊伟丽陈敏芳王肖
- 关键词：差分进化算法自适应变异非线性系统辨识HAMMERSTEIN模型
- 一种发酵过程的分阶段融合建模算法研究被引量：3
- 2013年
- 针对发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性,不同操作阶段动态特性不同,线性化程度也不同,提出一种分阶段多模型融合算法。首先利用模糊C聚类算法将发酵过程分为多个阶段;然后基于量子粒子群寻优的最小二乘支持向量机建立各个阶段对应的子模型;最后根据预测样本到聚类中心的模糊隶属度作为加权系数,将得到的子模型融合输出。文中利用Pensim仿真平台数据,将提出的算法应用到青霉素发酵过程的软测量建模过程,结果表明此方法具有较高的预测精度和良好的泛化能力。
- 熊伟丽王肖徐保国
- 关键词：最小二乘支持向量机
