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田盼

作品数:2 被引量:37H指数:2
供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山东省科技发展计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息感知
  • 1篇图形处理器
  • 1篇农业
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线感知网络
  • 1篇物联网
  • 1篇系统设计
  • 1篇联网
  • 1篇精准
  • 1篇精准农业
  • 1篇感知
  • 1篇感知网络
  • 1篇GPU
  • 1篇K-近邻
  • 1篇并行计算
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇山东农业大学

作者

  • 2篇田盼
  • 1篇王玉存
  • 1篇王文山
  • 1篇华蓓
  • 1篇孟祥伟
  • 1篇邓振民
  • 1篇毕树生
  • 1篇柳平增
  • 1篇陆李

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于物联网的精准农业信息感知系统设计被引量:34
2012年
为精准变量播种、施肥、施药及自动灌溉等的实施,并为科学研究提供全面信息,本文设计了精准农业信息感知系统。系统设计基于物联网透彻感知、可靠传输及智能处理理念,整个系统由无线感知网络、传输节点、GPRS及上位机管理系统等部分组成。其中无线感知网络由感知终端和传感模块组成,并通过标准接口进行连接。系统能实时感知作物生长环境信息及作物生理信息,并将数据可靠传输到上位机管理系统。上位机管理系统首先对数据进行处理,并将数据写入数据库,还可通过Web系统在线展示和发布。长时间运行测试表明,系统性能稳定可靠。
柳平增孟祥伟田盼邓振民王文山王玉存毕树生
关键词:物联网精准农业无线感知网络
基于GPU的K-近邻算法实现被引量:3
2015年
K-近邻计算在数据集规模较大时计算复杂度较高,因此,利用图形处理器(GPU)强大的并行计算能力对K-近邻算法进行加速。在分析现有K-近邻算法的基础上,针对该算法时间开销过大的问题,结合GPU的体系结构特征实现基于GPU的K-近邻算法。利用全局存储器的合并访问特性,提高GPU全局存储器访问数据的效率,通过事先过滤数据的方法来减少参与排序的数据量,进而减少排序阶段的线程串行化时间。在KDD,Poker,Covertype 3个数据集上进行实验,结果表明,该实现方法在距离计算阶段每秒执行的浮点运算次数为266.37×109次,而排序阶段为26.47×109次,优于已有方法。
田盼华蓓陆李
关键词:图形处理器并行计算
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