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白志亮

作品数:6 被引量:18H指数:2
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇谐波
  • 2篇电力
  • 2篇有源
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇谐波检测
  • 1篇电抗
  • 1篇电力滤波
  • 1篇电力滤波器
  • 1篇电力系统
  • 1篇电流
  • 1篇电压源
  • 1篇电压源逆变器
  • 1篇有源电力
  • 1篇有源电力滤波
  • 1篇有源电力滤波...
  • 1篇收敛速度
  • 1篇逆变
  • 1篇逆变器
  • 1篇群算法

机构

  • 6篇东北电力大学
  • 1篇国网安徽省电...

作者

  • 6篇白志亮
  • 3篇曾令全
  • 2篇曾德俊
  • 2篇王建元
  • 2篇范夕庆
  • 1篇宣科
  • 1篇丁金嫚
  • 1篇罗富宝
  • 1篇刘春山
  • 1篇张峰

传媒

  • 2篇中国高等学校...
  • 1篇中国电力
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇现代电力
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于自适应神经网络的有源电力滤波器谐波电流提取方法被引量:14
2010年
对有源电力滤波器(APF)谐波检测方法进行研究,将自适应神经网络(ADNN)的信号处理技术应用于三相非线性负载的谐波电流检测中,提出了一种基于ADNN检测方法。该方法的主要特点是不仅能检测谐波电流中的基波成分,也能检测出其中不同的高次谐波分量的幅值和相位。通过搭建一个基于DSP三相并联APF的实验系统来证实该方法的有效性,并与传统的傅里叶变换法和d-q算法相比较,验证其具有更快的动态响应。最后,通过分别对感性负载和容性负载进行阶跃变化操作试验检验所提出的ADNN检测法的APF谐波补偿特性,并获得了优良的补偿性能。
曾令全白志亮曾德俊刘春山
关键词:自适应神经网络有源电力滤波器补偿电流DSP
一种新型有源故障限流器的研究
2010年
介绍一种新型的具有动态串联补偿功能的故障限流器(FCL)。它主要由一个串联电抗器和一个自整流电压源逆变器组成。正常运行时,逆变器以备用模式补偿了串联电抗器的电压降。当有故障发生时,FCL将会通过电抗器和逆变器向配电线路自动加入一个相应的串联阻抗来达到限流的目的。其突出的特点是:配置简洁,逆变电压等级可以通过串联电抗来改变,能有效地限制电流,而且不会造成系统的任何暂态振荡。同时采用Matlab进行数字仿真证明了该故障限流器的有效性。
罗富宝曾令全白志亮丁金嫚
关键词:串联补偿故障限流器电压源逆变器串联电抗
变步长LMS自适应算法在谐波检测上的应用
提出了一种新的变步长最小均方误差自适应谐波检测算法。它是将一种时变步长迭代方法应用于标准的最小均方误差算法的权值更新公式中,使算法在求取均方差最小值的过程中提高方向估值的精度,从而达到提高算法收敛速度的目的。文中给出了2...
白志亮曾令全曾德俊
关键词:谐波检测收敛速度自适应算法电力系统
文献传递
基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法
2010年
针对粒子群算法在变压器局部放电超声波定位中存在定位精度不高、易陷入局部最优等问题,文中提出一种基于粒子群和克隆选择混合的优化方法。首先,根据电声法定位原理建立优化模型;然后,由粒子的适应度对粒子进行按比例克隆复制、高频变异和消亡补充处理,有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛,同时,利用粒子群算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找,提高收敛速度;最后,将所提方法与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较,仿真结果表明该算法具有较高的收敛速度和计算精度,提高了定位的准确度。
郑玲峰王建元白志亮范夕庆宣科
关键词:粒子群算法克隆选择超声波定位局部放电
用改进灰靶理论评价变压器状态被引量:4
2011年
对运行中的变压器进行状态评价,可以判断变压器的健康状况,从而为变压器的检修提供决策依据。针对传统评价方法的多因素性及难以确定评价指标权重等问题,提出一种基于改进灰靶理论的变压器状态评价方法。将变压器划分为6个分部件构建状态评价体系,并根据历史试验数据及指标的变化趋势采用层次分析法和熵权法获得各指标的综合权重。通过构造改进灰靶评价模型计算靶心度,再结合状态分级策略得到变压器的健康状态。将该方法应用于实际案例,评价结果表明,该方法可以快速、准确地判断变压器的运行状态,进而提高变压器的安全、稳定及经济运行水平。
郑玲峰王建元白志亮范夕庆张峰
关键词:层次分析法熵权变压器
一种基于量子神经网络的谐波检测方法
本文借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,并将量子理论与神经网络技术相结合,构造出具有更有效的学习和泛化能力的量子神经网络。采用一个三层量子神经网络实现对谐波参数的测量,并以3次谐波和5次谐波为例,阐述了该网络的训...
贾云清白志亮曾令全罗富宝
关键词:神经网络量子神经元谐波检测
文献传递
共1页<1>
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