石慧
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 应用BP人工神经网络探讨脂联素基因多态性位点间交互作用与汉族人群2型糖尿病遗传易感性的关系被引量：2
- 2012年
- 目的探讨BP人工神经网络(BPANN)在脂联素(APN)基因单核苷酸多态性(SNP)与中国南方地区汉族人群T2DM易感性关系中的应用特点。方法采用BPANN分析方法,对影响因素按照平均影响值(MIV)的绝对值大小排序,并与Logistic回归模型及单倍型分析的结果相比较。结果 BPANN模型显示,在T2DM相关危险/保护因子中,相关危险因子为腰围、rs12495941、高血压史、T2DM家族史、rs266729、性别、吸烟、年龄、rs16861194、rs16861205、rs1063539、BMI、高脂血症史、rs2241767、rs7649121、rs3821799、rs822394;相关保护因子为血清APN浓度、饮酒、rs182052。MIV位于前3位的为血清APN浓度、腰围、rs12495941。多因素Logistic回归分析中因子顺位为T2DM家族史、饮酒、高血压史等。将BPANN多因素分析中MIV位于前10位的3个SNPs位点进行单倍型分析,结果表明,与最常见的单倍型TGC相比,rs266729G的单倍型TGG可增加T2DM的患病风险,其OR(95%CI)为2.42(1.17～4.99)。结论 APN基因多态性位点间的交互作用与T2DM易感性存在关联。BPANN用于筛选T2DM等复杂多病因疾病的影响因素,可能具有一定的优势。
- 杜文聪陆莹叶新华李倩俞晓芳成金罗马建华高燕勤杜娟石慧曹园园周玲
- 关键词：BP人工神经网络脂联素
- 应用BP人工神经网络探讨PPAR-γ和RXR-α基因多态性与汉族人群2型糖尿病遗传易感性的关系被引量：7
- 2011年
- 目的:探讨BP人工神经网络(BPANN)在研究过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)和视黄醛α受体(RXR-α)基因单核苷酸多态性(SNP)位点与中国南方地区汉族人群2型糖尿病(T2DM)易感性关系中的应用特点。方法:采用BPANN分析方法,对591例2型糖尿病患者和724例正常对照者的基因多态性位点的分型结果、血清脂联素水平以及其他所有可能的影响因素按照平均影响值(MIV)的绝对值大小排序,并与Logistic回归模型的分析结果相比较,用多因子降维法(MDR)分析基因间的交互作用。结果:BPANN多因素分析中,2型糖尿病危险因子的顺位为血清脂联素浓度、高血压史、腰围、rs4240711、rs3132291、rs3856806、2型糖尿病家族史、饮酒、高脂血症史、吸烟、年龄、BMI指数、rs1045570、性别、rs2920502、rs6537944、rs4842194、rs17827276、rs1801282;而多因素Logistic回归分析中只有8个变量入选最终模型,因子顺位为高血压史、T2DM家族史、腰围、饮酒、吸烟、rs4240711、rs4842194、血清脂联素浓度;多因子降维法(MDR)分析结果显示模型X1X2X3(rs3856806,rs3132291,rs4240711)为最佳模型(交叉验证一致性10/10,P=0.0107)。结论:PPAR-γ和RXR-α基因多态性改变的交互作用对于中国南方汉族T2DM遗传易感性可能具有一定的作用。BPANN用于筛选T2DM等复杂多病因疾病的影响因素,可能提供更切合实际情况的模型。
- 陆莹杜文聪李倩叶新华俞晓芳马建华成金罗高燕勤杜娟石慧曹园园周玲
- 关键词：2型糖尿病脂联素
- 脂联素基因单核甘酸多态性与汉族人群肥胖易感性的关系被引量：3
- 2010年
- 目的探讨脂联素基因两个单核甘酸位点多态性与汉族人群肥胖易感性的关系。方法选取肥胖组483例,对照组517例为研究对象,用RT-PCR联合TaqMan-MGB探针检测基因型。结果携带脂联素基因rs2241767AG和AG/GG基因型者较AA基因型者发生肥胖的风险增加,尤其在男性、<50岁、高血脂或不吸烟/戒烟群体中,AG/GG基因型者发生肥胖的风险增加。女性携带该基因rs12495941位点GT/TT型较GG型者发生肥胖的风险增加。结论脂联素基因两位点(rs2241767、rs12495941)多态性改变可能与汉族人群肥胖有关。
- 解正林杜文聪陆莹高燕勤俞晓芳杜娟石慧叶青赵旭曹园园周玲
- 关键词：脂联素基因肥胖单核甘酸多态性
