章寅
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多模型融合软测量方法研究与应用
- 一切工业生产的目的是以最小的成本多产高质量的产品，而实现这一目标的难点在于对产品质量或与产品质量密切相关的重要过程变量实时分析并严格控制。随着计算机技术的快速发展，流程工业的信息化程度不断提高，软测量技术应运而生。目前，...
- 章寅
- 关键词：软测量最小二乘支持向量机
- 异类多模型动态融合软测量方法研究与应用被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于动态Gauss-Markov估计的多模型融合软测量建模方法。分别使用静态模型RBF网络、动态模型OELM和OLS-SVM进行建模,再用动态Gauss-Markov估计进行融合。该方法的精度要高于任何一个子模型,且能够跟踪时变系统的动态特性。将此方法应用于乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,结果表明该方法比其它方法具有更好的泛化效果和预报精度,显示出其良好的应用潜力。
- 李炜章寅
- 关键词：软测量RBF网络
- 基于集成修剪的丁苯橡胶聚合转化率软测量被引量：2
- 2011年
- 针对目前丁苯橡胶聚合转化率难以在线精确测量,不利于指导生产的问题,本文提出一种基于集成修剪的软测量方法用于丁苯橡胶聚合转化率的预测。首先采用bagging方法建立多个LS-SVM弱学习器,然后利用AdaBoost.RT方法对弱学习器进行修剪,最后将修剪出的弱学习器加权输出。该方法克服了集成算法需要存储空间大和预测时间长的缺点,并且在一定程度上改善了最小二乘支持向量机的稀疏性和鲁棒性问题.仿真结果表明,聚合转化率预报绝对误差大于1.5样本的比例小于10%,能够满足实际生产要求,可以作为过程信息用于丁苯橡胶聚合过程的优化控制。
- 李炜章寅倪源
- 关键词：丁苯橡胶聚合转化率BAGGINGADABOOST最小二乘支持向量机
- 混合核函数稀疏LS-SVM软测量建模与应用被引量：6
- 2012年
- 针对最小二乘支持向量机存在的稀疏性欠缺和单核函数局限性问题,本文提出一种基于混合核函数稀疏最小二乘支持向量机的软测量建模方法。该方法使用多项式核函数和RBF核函数线性加权构成混合核函数,兼顾最小二乘支持向量机的全局拟合能力与局部拟合能力,以矢量基学习作为稀疏解算法,改善最小二乘支持向量机的稀疏性,在精简模型结构的同时,避免冗余信息中的噪声过多的拟合到模型参数中,进而采用粒子群算法优化模型部分参数。将此方法分别应用于Mackey-Glasss混沌模型的时间序列预测和乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,应用结果表明该方法较最小二乘支持向量机、稀疏最小二乘支持向量机以及混合核最小二乘支持向量机具有更好的泛化效果和预报精度,兆示出其良好的应用潜力。
- 李炜章寅赵小强
- 关键词：软测量最小二乘支持向量机稀疏性
