袁巧玲
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 硬质合金刀具切屑形态的RBF神经网络识别被引量：2
- 2002年
- 研究了径向基函数神经网络在硬质合金刀具切屑形态图像识别中的应用 ,提出了面积比、欧拉数、分散度等硬质合金刀具切屑形态图像的几何特征 ,以上述特征作为神经网络的输入矢量 ,利用径向基函数网络 (RBF) ,采用了递推最小二乘法训练该网络。最后开发了相应的计算机程序 ,通过实验验证本算法具有良好的实时处理性和适应性 ,识别率达到 95 % ,有利于硬质合金刀具切削过程的监控和切削参数的优选。
- 张利国刘献礼肖露袁巧玲文东辉
- 关键词：硬质合金刀具切屑形态RBF神经网络图像识别
- 金属表面图像检测系统的开发
- 由于图像检测系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此图像检测系统的开发与研制成为图像工程技术的新热点,被广泛应用于工业生产的各个领域.作为传统的金属切削加工行业,切削刀具磨损...
- 袁巧玲
- 关键词：图像检测边缘检测
- 文献传递
- 利用RBF神经网络识别切屑形态被引量：3
- 2002年
- 针对自动化加工中切屑生成过程的监控问题,研究了径向基函数神经网络在切屑形态图像识别中的应用,提出了面积比,欧拉数,伸长度等切屑形态图像的几何特征.以这些特征作为神经网络的输入矢量,利用径向基函数网络（RBF）,采用了递推最小二乘法训练该网络,并开发了相应的计算机程序.试验证明:此法具有良好的实时处理性和适应性,识别率达到90％.
- 张利国刘献礼肖露袁巧玲
- 关键词：RBF神经网络特征提取图像识别切屑形态
- 基于特征扩展的金属切屑形态图像识别方法被引量：1
- 2003年
- 针对金属切屑形态检测存在的问题,对C型屑、螺卷型屑和乱屑的形状特征进行了研究,提出了基于形状特征扩展的图像识别方法,即通过切屑图像的面积比特征粗分类法和扩展图像的欧拉数特征分类法,以MATLAB为平台,开发编制了相应的识别软件。经检验证明,本方法对3种典型的切屑形态识别具有可行性,其识别率达到98％以上。
- 袁巧玲崔宁刘献礼张利国严复钢胡铭德
- 关键词：图像识别切屑形态欧拉数
- PCBN刀具硬态切削过程中金属软化效应的研究被引量：7
- 2003年
- 通过分析PCBN刀具切削淬硬GCr15轴承钢时,工件硬度和切削速度对切削力和切削温度的影响,给出了产生金属软化效应的条件。对比金属软化效应产生前后已加工表面粗糙度。硬化层深度和表层基体组织,得出了金属软化效应对已加工表面质量不存在负面影响的结论。
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- 关键词：PCBN刀具硬态切削轴承钢粗糙度切削力切削温度
