许鸣珠
- 作品数：39 被引量：107H指数：5
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委重点学科共建项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 城市水光互补分布式能源的优化配置研究被引量：2
- 2020年
- 随着化石资源的不断消耗、人类环保意识的增强以及科技的不断进步,新能源的发展得到了更多的重视,分布式新能源系统也成为综合能源系统的重点研究对象。基于Roy Billinton测试系统(RBTS)模型,以长江流域某城市为例,依据该城市用电情况设计了由光伏发电装置和水力发电机组成的水光互补分布式新能源发电系统模型,以满足城市的用电需求。使用Power Factory软件对电网配置进行了优化分析,考虑实践中可能发生的情况,采用成本最小化法探讨了负荷变化情况下电力系统边际成本的变化,找到系统的利润最大点,为电网建设规模和电价的制定提供参考;以线路安全运行为目标,对可能出现的故障进行了测试和分析,确保电网整体运行的安全。
- 蒋瓅许鸣珠周雅娣
- 关键词：水力发电机组电网配置电价
- 基于KAUTZ模型的预测函数控制及其稳定条件被引量：1
- 2007年
- 对模型未知的系统采用Kautz函数逼近得到系统的近似模型.基于所得到的Kautz模型设计了一种预测函数控制器.对该算法进行了稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到了保证闭环控制系统稳定的充分条件.仿真实验证明,该算法能够准确逼近真实系统模型,实现自适应控制,得到满意的控制效果.
- 许鸣珠刘贺平李晓理王允建
- 关键词：预测函数控制最小二乘辨识LYAPUNOV稳定性
- 基于Laguerre模型的预测函数控制及其稳定性分析被引量：14
- 2008年
- 基于Laguerre模型设计了一种自适应预测函数控制器.通过对闭环系统状态方程的稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理和奇异值理论得到控制系统稳定的必要条件.提出一种衰减因子校正方法,并使用遗传算法在线寻优调节衰减因子,以提高控制品质.仿真研究表明该控制算法稳定性强、在线计算量小.
- 许鸣珠刘贺平王允建
- 关键词：LAGUERRE函数LYAPUNOV稳定性预测函数控制
- 石钢蓄热式加热炉控制优化的研究
- 许鸣珠
- 关键词：加热炉广义预测控制
- 热轧带钢卷取温度的模糊神经网络预测函数控制被引量：3
- 2007年
- 本文采用T-S模糊神经网络建立了热连轧带钢卷取温度控制模型,并在该模型的基础上提出了一种在线计算量较小、计算速度较快的预测函数控制算法.应用该算法对热连轧带钢卷取温度的精冷区控制进行了仿真研究;结果表明,该控制器能够把带钢卷取温度控制在预定的范围内,控制精度能够满足生产要求.
- 许鸣珠刘贺平李申山
- 关键词：模糊神经网络预测函数控制卷取温度热连轧
- 基于正交函数的预测控制
- 许鸣珠
- 关键词：预测控制预测函数控制
- 一种非线性模糊情感模型的研究与仿真被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于基本情绪理论和模糊理论的非线性情感模型来实现人机情感交流。在模型中给出了情绪、心境和个性的心理学概念的模糊数学定义,采用非线性系统的状态空间方程来描述情绪和心境的变化过程,方程模拟了人类情感变化中刺激、心境和个性对情绪的影响。仿真研究的结果表明该模型较好的模拟了人类情感变化过程,体现了人类情绪的模糊性和非线性特点。
- 孟秀艳王志良许鸣珠张霞
- 关键词：人工情感情感建模模糊集
- 一种基于粒运算的文本情感分类方法研究
- 2011年
- 随着Internet的迅猛发展,人们对事件的立场、观点和看法的文本信息每天都会在网上出现,对于这些评论,仅靠人工进行跟踪和分析显然是行不通的,人们开始关注并研究评论文本的主观性情感倾向分析。文本情感分类中,分类器的设计是其中最重要的一个环节。文本评论往往是针对某一个特定领域的产品,评论语句一般都是短短几句,并且词汇量小特征词的交叉比较多,在这种情况下,与那些基于统计方法的分类器比较,基于规则的分类器更具优越性。提出了一种基于粒运算的方法,通过建立粒网络生成分类规则,从而得到评论文本的情感倾向分类。
- 张霞王素贞许鸣珠
- 关键词：文本情感
- 基于CAN总线的带式输送机监控系统设计被引量：5
- 2009年
- 设计了一种基于CAN总线的带式输送机监控系统,利用监控主机对检测数据的处理分析,实现了带式输送机故障的在线检测和系统实时监控。同时带式输送机监控系统通过对带式输送机电气系统的联锁控制,能够有效地对带式输送机及相关设备进行保护。
- 李申山许鸣珠
- 关键词：带式输送机监控系统CAN总线
- 基于信息粒度的不完备信息系统空值补齐算法被引量：4
- 2011年
- 在现实世界中,不完备信息系统大量存在的,信息系统中空值的存在大大增加了信息表的不确定性,信息表无法产生更多潜在的有价值规则.处理不完备信息表的一种做法是先将空值补齐再提取规则,常用的空值补齐算法通常都是根据同属性其他值出现的频率高低估计空值,但是此方法不一定能保证规则的一致性.本文提出一种基于信息粒度的空值补齐方法GRCC,首先根据定义的信息粒度选择信息粒度最大的列,然后由相容类产生空值的属性值范围,最后利用MDL准则确定遗漏项的属性值,如此逐列进行填充直到完成全部信息表的补齐.经过实验,GRCC算法补齐的信息表比其它补齐方法产生的信息表产生更多高可信度和高支持度的规则,降低了信息表的不确定性.
- 张霞储尚军许鸣珠
- 关键词：不完备信息系统信息粒度相容类最小描述长度
