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邵占帅

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：北京信息科技大学机电工程学院更多>>
发文基金：北京市教委科技计划面上项目国家科技重大专项北京市人才强教计划项目更多>>
相关领域：金属学及工艺机械工程环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇刀具
  • 2篇刀具磨损
  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 1篇数控
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床
  • 1篇双谱
  • 1篇双谱分析
  • 1篇特征值
  • 1篇特征值提取
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇机床
  • 1篇功率谱
  • 1篇高档
  • 1篇高档数控机床

机构

  • 3篇北京信息科技...

作者

  • 3篇邵占帅
  • 2篇黄民

传媒

  • 1篇机械研究与应...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
高档数控机床刀具磨损监测方法研究及系统构建
邵占帅
文献传递
基于双谱的刀具振动信号特征值提取被引量：4
2014年
针对数控机床刀具磨损故障诊断中振动信号特征值提取问题,提出了使用双谱间接估计法对振动信号进行分析处理来提取特征值的方法。对于双谱分析结果数据量庞大的问题,使用奇异值分解的方法对双谱分析后的结果进一步压缩提取优化,从而得到不同磨损阶段的刀具振动信号特征值,为后期的模式识别系统提供了数据基础。
邵占帅黄民
关键词：刀具磨损振动信号双谱分析特征值
基于小波包分解提取刀具振动信号特征向量被引量：1
2013年
主要介绍了3种基于小波包分解的以不同方式进行提取刀具磨损振动信号特征向量的方法。刀具振动信号通过小波包分解后重构成不同频段的信号系数。在此基础上,首先提取各个频段能量基于总能量比值的特征向量;其次对其进行功率谱分析,提取特定频段幅值的特征向量;最后,利用奇异值分解将不同频段的信号映射到正交子空间中,从中选取信号的奇异值作为特征向量。最终将得到的特征向量组合成一个特征向量输入支持向量机中进行刀具磨损识别。
邵占帅黄民
关键词：小波包分析功率谱
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