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郑伟

作品数:43 被引量:255H指数:7
供职机构:内蒙古大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

文献类型

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作者

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  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2003
43 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于基尼指数和类内频率的特征选择方法
2010年
使用基尼指数原理的"纯度"形式,结合类内频率的思想,构造了一个适合特征选择的特征评估函数GGNI(Category Gini-Index),在特征维数取不同值时,结合SVM、KNN两类分类器进行了分类试验,实验结果表明评估函数GGNI比其它常用的特征选择方法有较强的特征提取能力,可用于全局提取特征。
郑伟奉国和
关键词:基尼指数特征提取文本分类
一种基于聚类的模式识别技术在葛根类药材分类中的应用被引量:2
2011年
对不同地区的葛根类药材按药理活性强度进行正确分类.采用基于聚类的模式识别分类算法.采用基于聚类的模式识别分类算法,该分类算法将聚类技术引入有监督的自动分类并应用于中药材的模式识别,从而对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正确率达92%,优于经典k最近邻法与Bayers判别法.此方法有助于判定葛属植物的质量,可用于中药模式识别研究.
马艳丽郑伟杨跃平
关键词:准确率
中文文本分类特征选择方法研究
田野杨富郑伟刘伟东王星王彤张世强张展
该项目对常用的各种特征选择方法进行分析与比较,找出影响特征选择的一些因素,探讨具有类别信息的特征选择函数所需满足的基本约束条件,利用统计学知识,数据挖掘理论及优化算法,构造具有类别信息的高效特征选择算法模型,构造具有类别...
关键词:
文本分类特征降维研究综述被引量:16
2011年
特征降维是文本分类的关键技术之一,包括特征选择与特征抽取两类,其中特征选择按特征子集获取范围、特征子集搜索策略、特征子集评价策略等方式进行不同划分。归纳出当前特征选择与特征抽取所用的常用方法,分析各种方法的原理、指出每种方法的优势与不足,总结出相应改进算法。
奉国和郑伟
关键词:文本分类特征降维特征抽取
基于Petri网的一种停止-等待协议的形式建模被引量:1
2005年
基于Petri网的建模方法具有坚实的数学基础和直观的图形表示,是对通信协议建模和分析的理想工具。通过对计算机网络通信中的停止一等待协议的描述,提出一个基于Petri网的停止一等待协议的形式建模。
郑伟周丽杰刘伟东
关键词:PETRI网
文本分类中一种基于互信息改进的特征选择方法被引量:1
2013年
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方式,针对互信息方法存在负相关和对低频词倚重的不足,文中对互信息方法进行了改进并用于类内特征提取。在SVM和KNN分类器下,将互信息和改进后的互信息方法用于特征提取实验,实验结果表明改进后的互信息方法简单可行,能够提高所选特征子集的有效性。
田野郑伟
关键词:文本分类词频
KNN算法在舆情领域中的应用研究被引量:3
2019年
KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性,分析了相似度权重的KNN算法,并将该算法应用于网络舆情的识别实验中,旨在为研究KNN算法提供借鉴。实验结果表明:KNN算法用相似度作为权重能够有效提高舆情识别质量。
郑伟王若怡马林李明王喆
关键词:舆情KNN算法准确率
国内外高校数字图书馆个性化信息服务研究被引量:5
2012年
随着网络技术的迅速发展,以美国为首的国外高校图书馆中增加了个性化信息服务业务,且服务功能较为完善。针对个性化信息服务的快速发展,国内部分高校图书馆在参考和借鉴国外MyLibrary系统成功经验的基础上,开发了自己的个性化服务平台,服务种类有所创新,但在信息技术使用能力、资源建设、信息安全控制等方面还存在一定的不足,总体来看,以人为本理念的深入挖掘和先进信息技术的紧密结合使用是高校数字图书馆个性化信息服务的发展方向。
郑伟田野奉国和
关键词:数字图书馆个性化信息检索
学科课程考核后期质量分析被引量:2
2003年
文章通过对考生对试卷解答情况的分析,给出对试卷质量的评价方法.通过对解答情况,采用部分与整体、定性与定量相结合的方法,对试卷进行分析.并给出对试卷的难度、信度、效度、区分度等具体的计算方法.给出简明的数学表达方式,给出对试卷质量进行分析的一种方法.提出通过分析反馈的信息,提高教学质量和考核质量.
王秀清郑伟
关键词:试卷学科课程
非计算机专业“C语言程序设计”课程教学改革探讨被引量:2
2011年
结合教学实践阐述了非计算机专业"C语言程序设计"课程教学的现状,分析产生问题的原因。为提高该门课程的教学质量,结合课程特点,提出应明确教学目的,合理安排教学大纲和学时,采用任务驱动,构建自主探究、小组讨论的学习模式,加强实践环节等教学改革措施,旨在为下一步更好地开展教学提供有益的参考。
陆志强郑伟杨富田野
关键词:计算机教学
共5页<12345>
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