郭晓凤
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 变异蚁群神经网络及其对DTC转速的辨识被引量：1
- 2006年
- 将变异机制引入基本蚁群算法中,然后利用这种变异蚁群算法去优化神经网络的权值,有效地解决了神经网络容易陷入极小点的缺点,同时又远比只采用单一的基本蚁群算法提高了收敛速度,从而得到一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法,即变异蚁群神经网络.通过对直接转矩控制中电机转速进行辨识的仿真实验,结果表明:这种变异蚁群神经网络兼具了神经网络和蚁群算法两方面的优点,不仅具有广泛的映射能力,还明显提高了运算效率,用变异蚁群神经网络构造的转速辨识器能够准确地跟踪电机转速的变化,使系统具有良好的动态性能.
- 曹承志杜晶郭晓凤
- 关键词：神经网络蚁群算法直接转矩控制转速辨识
- 基于TMS320F240直接转矩控制系统改进方案的设计与实现
- 直接转矩控制/(Direct Torque Control简称DTC/)是继矢量控制技术之后发展起来的高性能调速系统，由于其简洁明了的系统结构、优良的动静态性能，近年来得到了迅速的发展。
DTC技术直接...
- 郭晓凤
- 关键词：异步电动机直接转矩控制数字信号处理器
- 文献传递
