钟必能
- 作品数：56 被引量：159H指数：7
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 选择性搜索和多深度学习模型融合的目标跟踪被引量：7
- 2016年
- 提出一种基于深度学习的多模型(卷积神经网络和卷积深信度网络)融合目标跟踪算法.该算法在提取候选粒子方面,使用选择性搜索和粒子滤波的方法.CVPR2013跟踪评价指标(50个视频序列、30个跟踪算法)验证了:该算法在跟踪中能有效地缓解目标物体由于遮挡、光照变化和尺度变化等因素造成的跟踪丢失情况的发生.
- 钟必能潘胜男
- 关键词：目标跟踪评价指标
- 一种基于分布式选举的移动锚点定位方法
- 一种基于分布式选举的移动锚点定位方法，包括如下步骤：1)移动用户判断其能接收到的固定锚点的锚点信息数量，若大于三个，则根据其到固定锚点的距离进行定位并成为候选锚点，若否，则进入步骤2)；2)移动用户通过分布式选举选出的周...
- 王田王文华陈永红田晖蔡奕侨钟必能
- 基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法
- 本发明公开了一种基于缺损数据的非线性特征提取和分类方法，包括以下步骤:采用缺损数据的距离估计方法来构造数据点的局部邻域集和局部邻域集对应的缺失标记集；构造基于所述局部邻域集和其对应的缺失标记集的核范数正则化模型，并使用自...
- 王靖孙晓龙杜吉祥钟必能
- 一种手机打车的订单自动选择方法
- 一种手机打车的订单自动选择方法，1)若已接订单列表尚未存在订单，则进入步骤2)，若已接订单列表存在订单，则进入步骤3)；2)判断司机能否在规定的时间内完成从当前地点至新订单接客地点的路程，并判断新订单效率值是否为正，若均...
- 王田许迪文王成钟必能张国亮蔡奕侨
- 基于张量低秩恢复和块稀疏表示的运动显著性目标提取
- 针对视频的高维结构特性，采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题。首先根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性，利用加速近端梯度张量恢复方法分别重建出RGB颜色通道中三维视频张量的低秩部分与...
- 柳欣钟必能张茂胜崔振
- 关键词：运动目标提取自适应阈值
- 结合有监督联合一致性自编码器的跨音视频说话人标注被引量：2
- 2018年
- 跨模态说话人标注旨在利用说话人的不同生物特征进行相互匹配和互标注,可广泛应用于各种人机交互场合。针对人脸和语音两种不同模态生物特征之间存在明显的"语义鸿沟"问题,该文提出一种结合有监督联合一致性自编码器的跨音视频说话人标注方法。首先分别利用卷积神经网络和深度信念网络分别对人脸图像和语音数据进行判别性特征提取,接着在联合自编码器模型的基础上,提出一种新的有监督跨模态神经网络模型,同时嵌入softmax回归模型以保证模态间和模态内样本的相似性,进而扩展为3种有监督一致性自编码器神经网络模型来挖掘音视频异构特征之间的潜在关系,从而有效实现人脸和语音的跨模态相互标注。实验结果表明,该文提出的网络模型能够有效的对说话人进行跨模态标注,效果显著,取得了对姿态变化和样本多样性的鲁棒性。
- 柳欣李鹤洋钟必能钟必能
- 基于逐步简化的测井解释成果图矢量化的研究与实现
- 工程图矢量化是将纸介质工程图纸扫描输入计算机后，对所得的扫描图像加以分析、识别，最终重建其中的目标对象的过程。本论文研究的测井解释成果图是进行油气勘探开发时使用的工程图纸。 石油和天然气是重要的能源，也是十分宝贵的化工...
- 钟必能
- 关键词：工程图矢量化测井曲线自动识别特征提取
- 一种行车跟随方法和系统
- 一种行车跟随方法和系统，具体步骤如下：1)用户通过具有定位功能和无线通信功能的移动终端登入；2)判断用户类别，若用户为导向车，则将其位置信息转发给跟随车，同时接收跟随车的位置信息并显示相关信息；若用户为跟随车，则将其位置...
- 王田苏耕民钟必能陈永红蔡奕侨田晖王成
- 结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构被引量：3
- 2015年
- 针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的复杂人体运动数据细分为含有多个不同语义运动片段的时序组合;再根据相同运动语义片段数据矩阵存在低秩特性,对细分后相应的各原始运动子片段采取投影近似点算法进行缺失数据恢复,并按照运动片段的时序特性进行组合;最后将原有未缺失数据与其相应位置重构恢复后的数据进行置换,根据人体运动轨迹的局部线性特性进行线性平滑,以保证运动序列的连贯性,从而达到对整体运动捕捉数据重构恢复目的.实验结果表明,该方法能够有效地对缺失运动数据进行恢复,使得重构后的运动序列能够较好地逼近于真实运动轨迹,准确度较高.
- 赫高峰彭淑娟柳欣钟必能
- 关键词：模糊C-均值线性插值
- 基于张量低秩恢复和块稀疏表示的运动显著性目标提取被引量：11
- 2014年
- 针对视频的高维结构特性,采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题.首先根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性,利用加速近端梯度张量恢复方法分别重建出RGB颜色通道中三维视频张量的低秩部分与稀疏部分,初步实现背景与运动目标的粗略分离;其次组合三颜色通道稀疏张量并转化为按照帧数展开的二维矩阵,进一步通过矩阵恢复的方法去除动态背景产生的小稀疏块干扰;最后通过自适应阈值法选择运动目标稀疏块掩模并对存在的空洞进行填充补偿,以达到重构出完整前景运动目标的目的.相对于常用方法,该方法从张量模型角度解决运动目标提取问题,较大程度地保护了视频序列的原始空间结构,不仅能够降低运动目标提取区域出现的漏检问题,而且可以很好地去除动态背景所带来的干扰.实验结果表明,该方法对运动目标提取的准确度较高,鲁棒性较强.
- 柳欣钟必能张茂胜崔振
- 关键词：运动目标提取自适应阈值
