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文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇热连轧
  • 2篇连轧
  • 2篇控制系统
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇板形
  • 2篇板形控制
  • 1篇轧辊
  • 1篇轧辊偏心
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  • 1篇最近邻聚类
  • 1篇板形控制系统
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇补偿控制

机构

  • 3篇北京科技大学

作者

  • 3篇钟恬
  • 3篇杨荃
  • 2篇何安瑞
  • 1篇郭立伟
  • 1篇边海涛

传媒

  • 1篇钢铁
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制被引量:7
2007年
轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分。为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度。
边海涛杨荃钟恬郭立伟
关键词:轧辊偏心补偿RBF网络
基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识
针对宽带钢热连轧轧制过程中影响板形质量的非线性因素众多,板形控制系统精确的数学模型难以建立的特点,分别采用BP和RBF神经网络模型对板形控制系统进行建模,经VC++6.0仿真实验,表明利用神经网络可有效地辨识具有非线性、...
钟恬何安瑞杨荃
关键词:热连轧板形控制系统神经网络
文献传递
基于神经网络的热连轧板形控制系统的辨识
针对宽带钢热连轧轧制过程中影响板形质量的非线性因素众多,板形控制系统精确的数学模型难以建立的特点,分别采用BP和RBF神经网络模型对板形控制系统进行建模,经VC++6·0仿真实验,表明利用神经网络可有效地辨识具有非线性、...
钟恬何安瑞杨荃
关键词:热连轧板形控制神经网络
文献传递
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