陈国强
- 作品数：15 被引量：48H指数：5
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 基于聚类的网络异常检测被引量：1
- 2008年
- 探索一种基于聚类来识别异常的方法,这个方法不需要手动标示的训练数据集却可以探测到很多不同类型的入侵行为.实验结果表明该方法是可行的和有效的,使用它来进行异常检测可以得到探测率和误报率的一个平衡,从而为异常检测问题提供一个较好的解决办法.
- 张西广郑秋生王虎祥陈国强
- 关键词：入侵检测聚类异常检测
- 多目标优化量子免疫算法求解基站选址问题被引量：14
- 2012年
- 为了解决带容量约束WCDMA网络的基站选址问题,提出了一个基于多目标优化量子免疫算法的基站选址优化方案.设计了基站选址问题的数学模型,给出了多目标优化量子免疫算法框架,并进行了实验验证.实验结果表明:算法方案能以较小的基站建设代价满足覆盖要求,具有较好应用价值.
- 朱思峰陈国强张新刚李强
- 关键词：量子算法WCDMA网络基站选址
- 结合粒子滤波及度量学习的目标跟踪方法
- 2021年
- 针对复杂环境导致目标跟踪性能显著下降的问题,提出基于粒子滤波与度量学习的目标跟踪方法。所提方法首先离线训练可高效获取目标特征的卷积神经网络(CNN);其次,基于核回归度量学习(MLKR)方法构建最小化预测误差的距离度量矩阵优化模型,并利用梯度下降法求解所得模型以获得候选目标最优解;再次,基于最优候选预测值计算重构误差以构建目标观测模型;最后,引入长短时稳定更新策略并基于粒子滤波跟踪框架实现有效跟踪。实验结果表明,复杂环境下所提方法具有较高跟踪精度及较好稳健性。
- 王洪雁王洪雁陈国强陈国强汪祖民
- 关键词：目标跟踪粒子滤波卷积神经网络
- 一种基于资源分配策略的复杂网络中心性测度被引量：1
- 2011年
- 针对标准中心性测度不适用于非联通网络这一问题,提出了基于资源分配策略的复杂网络中心性测度。节点的资源分配中心性测度定义为节点从其它节点接受的资源量,如果一个节点从其他节点接受的资源量越多,则该节点越重要。通过人工网络和现实网络实验表明,该度量不仅适用于联通网络,也适用于非联通网络,相较于标准测度,可以检测桥节点,而且具有良好的稳定性。
- 陈国强陈亮
- 关键词：资源分配复杂网络
- 免疫记忆克隆算法求解3G基站选址优化问题被引量：3
- 2011年
- 从免疫学的角度出发,研究了免疫系统体液免疫应答原理,基于免疫应答机制,模拟了人体免疫系统的克隆选择、细胞选择、记忆细胞获取、抗体浓度调节等机制,提出了一种新的免疫优化算法.设计了基站选址优化问题的数学模型,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案,并对所提出的算法进行了收敛性分析.仿真结果表明:所提方案能以相对较低的网络建设成本获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值.
- 朱思峰陈国强张新刚
- 关键词：免疫优化算法数学模型
- 采用离散粒子群算法的复杂网络重叠社团检测被引量：6
- 2013年
- 针对复杂网络重叠社团检测的问题,建立了衡量重叠社团划分优劣的评判函数,并基于该函数提出了一种采用混沌量子粒子群优化的复杂网络重叠社团检测算法。该算法采用量子编码,利用Logistic映射初始化粒子种群,并以粒子群速度改变方式更新转角的大小,以概率为1收敛。实验结果表明,所提算法具有较高的检测正确率,能更好地反映实际社团划分情况。
- 陈国强王宇平
- 关键词：复杂网络离散粒子群算法
- 论计算机专业教师的素养被引量：1
- 2010年
- 教师是素质教育的实施者,要培养具有创新能力的高素质人才,提高教师的素质是关键.主要讨论了素质教育背景下高校计算机专业教师应该具备的基本素质,并简要分析了这些素质的内涵.目的是为高校计算机专业教师提供可参考的建议,并为推进高校素质教育服务.
- 陈国强张西广
- 关键词：计算机教师
- 民航主题Hidden-Web爬虫的设计与实现被引量：1
- 2008年
- 分析了现今搜索引擎技术在民航主题Hidden-Web获取方面的缺陷,以此为鉴设计并实现了一个民航主题Hidden-Web爬虫。此爬虫使用主题分类等相关技术发现并抓取民航主题Hidden-Web所对应的前台Form,生成相应的Form库,然后利用启发式规则对Form库中的Form进行填写并搜集含有匹配结果的页面集。实验证明此爬虫的性能令人满意且对其它Hidden-Web的应用研究具有借鉴意义。
- 张校慧徐彬陈国强陈珊
- 关键词：FORM民航爬虫
- 基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法被引量：3
- 2011年
- 粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响,尤其是惯性权重的影响,选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力。根据当前粒子的函数值调整学习因子,利用局部搜索的方法确定惯性权重,提高了算法的鲁棒性能。最后对一些标准测试函数进行验证,实验分析表明该算法具有优越性能。
- 陈国强李旻张新刚
- 关键词：粒子群优化局部搜索惯性权重
- 分解多目标优化揭示复杂网络社区层次结构被引量：5
- 2013年
- 提出了一种求解复杂网络社区检测的新算法.新算法将社区检测问题构造成多目标优化问题,通过在多个目标之间权衡折中,实现在更广泛的空间进行社区结构检测,克服了传统单目标优化存在解单一的缺陷.算法采用MOEA/D框架,运用Tchebycheff分解技术,引入基于加权法的模拟退火局部搜索算子,扩大了搜索范围,使算法不易陷入局部最优解.最后,在计算机生成的网络数据集以及真实网络数据集上对算法进行了仿真实验.结果表明,该算法与已有算法相比,具有较高的检测正确率,计算量较小.同时,获得的多个Pareto最优解有助于揭示复杂网络社区的层次结构.
- 陈国强王宇平
- 关键词：复杂网络多目标优化
