陈艳菲 作品数:20 被引量:37 H指数:4 供职机构: 武汉工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省教育厅科学技术研究项目 湖北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 石油与天然气工程 更多>>
激波流场动态压力测量不确定度评定方法及系统 本发明公开了激波流场动态压力测量不确定度评定方法,包括步骤:S1、对激波流场动态压力测量信号进行分解,得到高频噪声分量、趋势分量、振铃分量和低频噪声分量;S2、进行样本量扩充,并计算各分量在每个时刻数据的最优估计值;S3... 姚贞建 李永生 洪汉玉 陈登 张良纯 纪亚玲 宋金霖 黄丽坤 陈艳菲MD电子式井下压力测试系统及工业应用 陈家林 秦实宏 熊俊俏 郝毫毫 甘宇 许松梅 杨帆 黄元峰 陈莎雄 陈艳菲 周统国 张科明 针对国内外井下压力测试存在的问题,项目组开展了如下的工作:(1)适合油气井井下仪表的现场总线传输的研究;(2)适合油气井井下仪表的密封技术的改进;(3)适合野外长期工作的太阳能与蓄电供电系统的研究;(4)压力传感器的非线...关键词:关键词:压力传感器 一种实用的红外图像模拟生成方法 被引量:7 2005年 提出了一种红外图像模拟方法,该方法以可见光图像作为红外背景模拟数据源,并采用Multigen,Vega等建模仿真软件模拟特定目标,通过红外目标与背景图像的叠加,并根据红外成像系统的三维噪声模型进行噪声处理,实现红外图像模拟.在红外背景模拟中,提出了以感兴趣区域分割为基础的区域划分方法,该分割方法较好地保留了区域细节,从而获得较精确的分割结果.最后给出的模拟实验结果表明本方法既能获得比较逼真的红外模拟图像又具有很强的实用性. 桑农 陈艳菲 张天序关键词:可见光图像 感兴趣区域 红外图像 三维噪声 交替滤波的加权形态边缘检测算法 被引量:3 2009年 针对常用的边缘检测算法因卷积运算造成图像边缘模糊,提出一种基于交替滤波的加权形态边缘检测算法.利用交替滤波滤除噪声以减少对边缘检测的干扰,进而作多方向的条件边缘检测来得到各方向的最佳边缘,然后把这些边缘进行归一化运算并加权求和得图像的合成边缘,最后进行阈值处理得到包含各个方位的最佳边缘结果.实验结果表明,用基于交替滤波的加权形态边缘检测算法可有效克服噪声影响,得到理想的图像边缘. 杨述斌 陈艳菲 程莉关键词:图像处理 边缘检测 形态学 基于遥感图像的目标识别新方法 2013年 遥感图像中须要识别的目标往往与已知训练的目标数据在外观、成像质量等特性方面不一样,从而导致目标正确识别效果差的问题.针对这一问题,提出一种基于迁移学习的方法用于遥感目标识别.该方法首先提取目标的Hu矩参数作为其特征向量,然后采用迁移学习方法来寻找特征空间中目标数据与不同分布的训练数据之间共同的知识实现迁移.试验结果表明:提出的方法能够有效地用于对遥感目标的识别,对比其他传统的方法,识别效果有明显的提高. 但志平 桑农 陈艳菲 孙水发关键词:目标识别 图像处理 遥感图像 激波流场动态压力测量信号振铃分量提取校正方法及系统 本发明公开了一种激波流场动态压力测量信号振铃分量提取校正方法及系统,该方法包括以下步骤:采用经验模态分解方法对激波流场动态压力测量信号进行自适应分解,提取出激波流场动态压力测量信号的振铃分量;利用卷积神经网络来构建振铃分... 洪汉玉 姚贞建 李永生 陈登 张良纯 纪亚玲 宋金霖 陈艳菲 黄丽坤一种数据的接收方法及系统 本发明公开了一种数据的接收方法及系统。其中,该方法至少包括:接收由发射端发射的磁场,得到电信号;对得到的电信号进行放大;对放大的电信号进行解调,得到数据,实现了磁感应通讯,进而避免了声噪音和光噪声的介入。 庞学亮 洪汉玉 章秀华 陈艳菲文献传递 激波流场动态压力测量不确定度评定方法及系统 本发明公开了激波流场动态压力测量不确定度评定方法,包括步骤:S1、对激波流场动态压力测量信号进行分解,得到高频噪声分量、趋势分量、振铃分量和低频噪声分量;S2、进行样本量扩充,并计算各分量在每个时刻数据的最优估计值;S3... 姚贞建 李永生 洪汉玉 陈登 张良纯 纪亚玲 宋金霖 黄丽坤 陈艳菲一种数据的发送方法及系统 本发明公开了一种数据的发送方法及系统。其中,该方法至少包括:对待传输的数据进行调制;对调制之后的信号进行放大;通过放大之后的信号产生磁场,并通过磁场进行传输,从而实现了磁感应通讯,进而避免了声噪音和光噪声的介入。 庞学亮 洪汉玉 章秀华 陈艳菲文献传递 基于改进YOLOv4的自动驾驶场景车辆检测 被引量:2 2023年 针对自动驾驶场景,现有车辆检测算法对小目标车辆检测效果不好,导致车辆检测精度不高的问题,该文提出改进YOLOv4算法。首先增加小目标检测层,降低小目标车辆的漏检率;然后使用EIoU(efficient intersection over union)损失函数替换CIoU(complete intersection over union)损失函数,降低算法的边界框回归损失,提高算法的检测精度。在数据预处理阶段采用Mosaic数据增强的方法提高小目标车辆的训练效果,以及使用K-Means聚类算法选出更合适的检测锚框。在KITTI数据集上实验,改进算法平均检测精度为95.84%,检测速度为37.12帧/s,相比YOLOv4算法,平均检测精度提高2.84%。实验结果表明,改进YOLOv4算法达到了提高车辆检测效果的目的。 陈艳菲 晏彰琛 周超 黄钰量关键词:车辆检测 小目标检测