黄文权
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：建筑科学电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 应用小波变换和支持向量机的商业电力负荷预测被引量：5
- 2015年
- 提出一种基于小波分解和支持向量机相结合的模型,将其应用于预测商业建筑电力负荷.首先,基于商业建筑配电系统的数据采集系统实时监测数据,分析商业负荷用电特性,指出商业负荷的随机特性造成单一预测模型精度难以满足要求.其次,提出了一种基于小波分解和粒子群支持向量机的商业电力负荷预测算法.通过小波变换把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用不同的粒子群支持向量机模型进行预测,引入粒子群算法对支持向量机模型参数进行寻优.最后,将各分量预测值重构得到最终预测值.实验结果证明:小波分解后和粒子群支持向量机相结合的模型精度明显优于单一支持向量机模型.
- 杨屹洲方瑞明黄文权梁颖汪亮
- 关键词：负荷预测支持向量机小波分解数据采集系统粒子群算法
- 浅析综合布线系统的多应用需求设计与管理被引量：4
- 2011年
- 本文首先分析了综合布线系统在智能建筑及其园区中的多种应用需求,并结合某实际工程项目的综合布线系统设计,详细叙述了综合布线管理平台的管理功能及其在智能建筑中的应用。
- 黄文权苏文彬
- 关键词：综合布线智能建筑物联网
- 基于OPC技术的电梯数据访问服务器开发
- 2012年
- 在分析现有硬件和相关通信协议的基础上,利用VB和OPC快速开发包等工具编程实现了电梯数据访问服务器,并指出了该技术当前存在的不足和未来发展的趋势。
- 黄文权刘文许
- 关键词：OPC智能建筑系统集成
- 基于ANHGA-VMD和耦合隐马尔可夫模型的有载分接开关机械故障诊断被引量：11
- 2021年
- 机械故障是有载分接开关(on-loadtap-changer,OLTC)的主要故障类型。为解决变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数设置对分解质量的影响难以确定的问题,并进一步提高OLTC机械故障诊断准确度,提出了一种基于多通道振动信号的有载分接开关机械故障诊断方法。首先,采用具有稳定寻优能力的自适应小生境递阶遗传算法(adaptive niched hierarchical genetic algorithm,ANHGA)并将品质因数作为衡量信号分解质量的标准对VMD进行参数寻优,然后利用优化后的VMD方法对预处理过的多通道振动信号进行分解,提取VMD能量熵和模糊熵作为特征值,最后建立耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov model,CHMM)进行多通道数据的故障诊断。实例验证表明:采用经优化后的VMD分解能够有效提高VMD信号分解质量;基于CHMM对OLTC的7种典型状态诊断准确率达100%,其故障诊断准确率高于隐马尔可夫(hidden Markov model,HMM)方法和支持向量机(support vector machine,SVM)方法。所提方法为由采样困难造成样本稀少的复杂机电设备的诊断问题提供了新思路。
- 蔡宇琦方瑞明彭长青黄文权
- 关键词：有载分接开关机械故障故障诊断
- 利用少量体压传感器和支持向量机算法的坐姿识别方法被引量：3
- 2022年
- 针对传统坐姿识别系统中传感器数量多和系统较复杂导致成本过高等问题,设计一种基于少量体压传感器和支持向量机(SVM)算法的坐姿识别方法.首先,设计一种由少量薄膜压力传感器构成的体压传感阵列,将其置于坐垫内部;然后,利用该传感阵列采集不同坐姿的体压数据,并绘制相应的体压分布等高线图;最后,以体压数据作为特征向量,结合支持向量机算法建模,以实现坐姿分类自动识别.测试结果表明:少量体压传感器也能获取不同坐姿的体压分布特征;SVM坐姿分类模型在熟悉样本下的坐姿识别准确率达98.3%,在陌生样本下的坐姿识别准确率达92.5%.
- 黄文权王婉华陈冰莹
- 关键词：薄膜压力传感器体压分布等高线图支持向量机
- 浅析智能建筑中综合布线系统的设计要素被引量：2
- 2011年
- 鉴于综合布线系统在智能建筑中的重要地位和作用,简要分析了当前综合布线系统中存在的问题,并结合国家物联网发展战略及工程应用经验,对综合布线系统的规划设计提出了4个设计要素和相应的改进措施。
- 黄文权
- 关键词：综合布线智能建筑物联网
