公共文化服务平台

丁红发: 作品数：130 被引量：277H指数：7; 供职机构：贵州财经大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>

合作作者

一种基于属性加密的数据分层访问控制方法: 本发明公开了一种基于属性加密的数据分层访问控制方法，步骤如下：先由权威机构(TA)运行设置模块初始化，生成公钥和主密钥，公钥公布给所有实体，主密钥由TA保管；数据拥有者(DO)运行加密模块，由公钥和访问策略生成灵活分层访...; 彭长根邓新鑫杨昊煊彭宗凤丁红发

一种车队路径匹配和可信度评估方法、系统、设备及终端: 本发明属于车辆编队系统管理技术领域，公开了一种车队路径匹配和可信度评估方法、系统、设备及终端，根据车辆过去的评级和推荐计算声誉值，通过定义函数衡量车辆信任值；在决策中通过Mandani模糊推理系统将获得的声誉值和信任值进...; 刘海吴晋宇邓明森丁红发蒋合领

智能终端App权限隐私风险监测与评估系统及方法: 本发明公开了一种智能终端App权限隐私风险监测与评估系统及方法。本发明针对现有智能终端App应用过程中用户权限滥用给用户带来隐私泄露问题，以及现有技术存在的数据获取量大、计算复杂度高、实施难度大、易出现误判等技术问题，提...; 丁红发彭长根田有亮; 文献传递

一种基于秘密共享的匿名交易条件追溯方法及系统: 本发明属于区块链交易领域，公开了一种基于秘密共享的匿名交易条件追溯方法及系统，方法包括以下步骤：基于典型的去中心化的混币结构，引入消息平台和监管方设计匿名交易条件追溯的系统模型；基于门限秘密共享的思想构造门限秘密共享方案...; 刘海李芳琼丁红发邓明森蒋合领

基于数据质量评估的公平联邦学习方案: 2022年; 联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据质量评估的公平联邦学习方案。首先,结合相对熵定义了评估公平标准。然后,运用熵权法定义用户数据质量计算方法,根据用户数据质量得分和数据数量得分计算用户的综合得分,并用综合得分作为用户的贡献。最后,根据用户的综合得分定义用户的聚合权重设计公平的隐私保护联邦学习方案。实验分析表明,所提出的方案比传统联邦学习方案更加具备公平性。; 杨秀清杨秀清彭长根丁红发刘海; 关键词：数据质量评估熵权法

一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统: 本发明涉及一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统，属于人脸识别认证领域，摄像头采集人脸图像并嵌入水印，得到水印人脸图像；客户端提取水印信息，并与水印图像进行比对认证；客户端采用基于FaceNet的深度学习算法...; 彭长根吴俊青谭伟杰蒋合领丁红发; 文献传递

密码学与博弈论的交叉研究综述被引量：6: 2017年; 博弈论与密码学的学科相似性催生了博弈密码学这个新兴的交叉研究方向,博弈论为解决密码协议中的一些安全目标提供了一种契机.传统的密码系统只考虑诚实参与者或恶意参与者,本文从博弈论和密码学的共性出发,通过自利参与者的引入,介绍了博弈密码学研究的出发点和思路,形式化描述了密码系统博弈模型及相关概念;进一步介绍了理性密码协议安全性定义,初步从博弈均衡的角度探讨了密码协议的公平性,并基于均衡理论对密码协议的安全性和公平性模型及定义进行分析;对理性公平交换、理性秘密共享和理性安全多方计算的研究现状进行了综述和分析,指出了存在的相关问题;阐述了经济学中的机制设计及其在博弈密码协议设计中的应用及前景;最后简单叙述了我们的一些工作,介绍了基于特殊博弈模型、混合偏好模型和均衡理论的理性密码协议设计思路,重点探讨了理性密码协议的公平机制设计问题.针对博弈密码学作为极具挑战性的研究领域,本文同时给出了一些需要深入探讨的相关问题.; 彭长根田有亮刘海丁红发; 关键词：博弈论密码学

基于标识符的Android客户端身份认证方案被引量：2: 2017年; 利用Android移动终端软硬件自有的标识符信息,依靠Android系统这一可信第三方,确保标识符信息的真实可信,结合密码学中Hash函数以及异或、连接等运算构造出客户端应用的身份认证信息生成算法。通过对传统移动应用的账户注册和登录过程进行研究,将身份信息的生成和验证过程放在服务器端,使用户免去设置账户信息及口令这一繁琐且极易暴露隐私的过程,完成一种新型的身份认证方案。最后,对方案的安全性和效率进行了分析,结果表明,新的方案具有较强的安全性和较高的便捷性。; 王亚伟彭长根丁红发周凯; 关键词：标识符

一种位置可用度量方法、系统、介质、设备及终端: 本发明属于移动互联网服务技术领域，公开了一种位置可用度量方法、系统、介质、设备及终端，进行访问时间筛选，用于确保筛选后的数据集中的位置在历史上访问的时间与当前协作用户访问位置的时间相似；进行访问距离比较，用于确保经过距离...; 刘海郑晓聪李芳琼丁红发蒋合领

基于博弈论优化的高效联邦学习方案: 2022年; 随着网络信息技术与互联网的发展,数据的隐私与安全问题亟待解决,联邦学习作为一种新型的分布式隐私保护机器学习技术应运而生。针对在联邦学习过程中存在个人数据信息泄露的隐私安全问题,结合Micali-Rabin随机向量表示技术,基于博弈论提出一种具有隐私保护的高效联邦学习方案。根据博弈论激励机制,构建联邦学习博弈模型,通过设置合适的效用函数和激励机制保证参与者的合理行为偏好,同时结合Micali-Rabin随机向量表示技术设计高效联邦学习方案。基于Pedersen承诺机制实现高效联邦学习的隐私保护,以保证联邦学习各参与者的利益和数据隐私,并且全局达到帕累托最优状态。在数字分类数据集上的实验结果表明,该方案不仅提高联邦学习的通信效率,而且在通信开销和数据精确度之间实现平衡。; 周全兴李秋贤丁红发樊玫玫; 关键词：博弈论帕累托最优隐私保护