付士鹏
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程建筑科学理学更多>>
- 基于支持向量机和邻域粗糙集的旋转机械振动故障诊断
- 2014年
- 针对旋转机械振动故障诊断,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进支持向量机的诊断方法。该方法对选取的特征向量进行约简,并将约简结果作为支持向量机的输入特征向量来诊断旋转机械的工作状态。实验结果表明:与属性约简前的支持向量机诊断模型相比,该方法能够在提高分类精度的前提下缩短系统的诊断时间,取得了良好的效果。
- 祝晓燕付士鹏丁凯朱霄珣
- 关键词：支持向量机邻域粗糙集属性约简旋转机械故障诊断
- 基于集合经验模态分解和支持向量机的短期风速预测模型被引量：9
- 2013年
- 针对风电场对短期风速的准确预测的要求,建立了一种基于集合模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的预测模型。该模型首先对非平稳的风速时间序列进行EEMD分解,分解为一系列的相对平稳的分量;然后SVM对各个分量进行预测,针对各个分量的特点利用PSO对SVM进行参数的优化,对各个分量的SVM预测模型选取最佳的参数组合;最后将分量的预测结果叠加输出最后的风速预测结果。结果表明该预测模型比SVM直接预测模型精度高,达到了预测要求。
- 祝晓燕张金会付士鹏朱霄珣
- 关键词：支持向量机粒子群算法
- 基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究被引量：2
- 2015年
- 通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。
- 韩中合翟新杰付士鹏朱霄珣
- 关键词：支持向量机旋转机械振动故障有向无环图
- EMD在水泵非线性振动分析中的应用被引量：3
- 2013年
- 振动对于水泵电机系统具有较大影响,所以必须及早发现振动,找出振动原因,解决系统的振动问题。但非线性振动问题给振动分析带来了很大的困难。针对该问题,以采用矢量电机的立式多级泵为例,将经验模态分解方法用于振动信号分析,以代替比较传统的频谱分析方法。该方法不但可以更准确地分析振动问题,还可以发现振动的能量分布,为进一步提高系统的效率提供帮助。
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- 关键词：水泵电机振动故障诊断经验模态分解
- 基于改进PSO的SVM参数优化及其在风速预测中的应用被引量：11
- 2013年
- 针对风电场短期风速预测的准确性问题,提出一种基于改进粒子群优化(PSO)算法的支持向量机(SVM)风速预测方法。通过对基本粒子群算法中的学习因子进行改进,来改善粒子群算法的自我学习能力和社会学习能力,从而使其更有利于收敛到全局最优解,进而能够找到更准确的参数值,使支持向量机的预测误差达到最小,提高风速的预测精度。实验结果表明,与PSO-SVM预测法和SVM预测法相比较,改进PSO-SVM法预测结果更准确。
- 祝晓燕张金会付士鹏朱霄珣
- 关键词：风速预测参数选择
- 基于LabVIEW的旋转机械振动监测与故障诊断的研究
- 随着现代科学技术的飞速发展，我国工业化的水平不断提高。为满足工业生产的需求，机械设备朝着自动化、大型化、高速化的趋势发展。旋转机械作为机械设备中最常见的形式之一，广泛应用于航空、电力、矿山、冶金、石油化工等重要领域。旋转...
- 付士鹏
- 关键词：旋转机械故障诊断计算机技术
- 文献传递
- 基于小波变换的水泵非线性振动分析
- 2013年
- 振动是当今水泵电机工作工程中最常见的问题之一。它严重的影响水泵电机的功率损失并且严重的破坏和干扰与之相连的仪器设备。所以诊断引起水泵电机振动的原因,解决系统的振动问题是目前供水设备研制过程中重要的环节。本文提出基于小波变换的振动分析方法,该方法可以准确地分辨出振动的形式,同时还可以看出振动的能量分布。
- 丁凯柳兵付士鹏张金会朱霄珣
- 关键词：水泵电机振动小波变换
