付新玥
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 供职机构：对外经济贸易大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于蚁群算法的最大任务处理数并行机服务资源调度研究
- 服务资源调度问题的应用领域相当广泛。例如车间作业调度、工作流中数据处理器分配、邮政公司车辆调度、项目间人员分派等等都是生活中常见的并行机调度的典型例子。但究其本质都离不开优化二字,因此我们可以看到如何合理高效的安排服务资...
- 付新玥
- 关键词：并行机调度蚁群算法时间窗
- 蚁群算法求解非等同并行机调度问题的研究被引量：1
- 2012年
- 针对非等同并行机服务调度问题,以机场除冰调度服务为背景并以最小化旅客延误数为目标,提出了一种改进的蚁群算法。该算法根据调度模型的特点,充分考虑模型的约束条件并运用了一种改进的信息素更新策略求解并行机调度问题。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快且结果较优,明显优于FIFO算法,适合求解非等同并行机调度问题。
- 江贵松苏丹付新玥李兵
- 关键词：现代服务业蚁群算法服务调度
- 面向低碳的供应链节点最优库存控制策略被引量：13
- 2012年
- 文章通过分析库存控制过程中碳排放的要素,构建出基于碳排放成本的库存控制模型,对低碳供应链中的库存控制的要素进行了分析,并给出了具体的实现方案。该模型有利于进一步提升供应链的核心竞争力,推动低碳供应链管理的深入研究。
- 李兵付新玥刘金盘英姿王文灏
- 关键词：低碳成本管理供应链
- 基于蚁群算法的云计算并行机资源调度研究被引量：4
- 2012年
- 研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了该算法的各项参数,并通过仿真算例证实了该算法的可行性及合理性.结果表明:本算法能够较好地用于解决云计算中的并行机资源调度问题,以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.
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- 关键词：云计算并行机调度蚁群算法服务资源
- 兼顾公平与效率的云计算并行机资源调度研究
- 2013年
- 研究在云计算中服务资源优化管理背景下,基于时间窗口的非等同并行机服务资源调度问题.为达到最大任务处理数,选取任务延误时间作为目标函数建立数学模型,并利用蚁群算法为模型求解.设计了算法的各项参数,而且进一步探讨了如何将资源分配的公平性引入到算法中来.还通过仿真算例对比了考虑公平性要素前后的调度结果.从结果来看,提出的模型和算法能够较好的用于解决云计算中的并行机资源调度问题,并以较快的收敛速度找到满足约束条件的较优解.
- 李兵付新玥张子竹谢思思高翔
- 关键词：云计算并行机调度蚁群算法
