您的位置： 专家智库 > >

任珂

作品数：8 被引量：39H指数：2
供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 3篇文化科学
  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇学科
  • 2篇医学学科
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘算法
  • 1篇电信
  • 1篇电子病历
  • 1篇战略管理
  • 1篇知识发现
  • 1篇人体解剖结构
  • 1篇情报
  • 1篇专指度
  • 1篇教育
  • 1篇教育研究
  • 1篇竞争情报
  • 1篇可视化
  • 1篇课程
  • 1篇课程建设
  • 1篇画像
  • 1篇疾病
  • 1篇疾病防治

机构

  • 7篇武汉大学
  • 2篇吉林大学

作者

  • 8篇任珂
  • 3篇陆伟
  • 2篇桂思思
  • 2篇牟冬梅
  • 2篇李信
  • 1篇丁恒
  • 1篇李信
  • 1篇程齐凯

传媒

  • 2篇现代图书情报...
  • 1篇图书情报知识
  • 1篇信息通信
  • 1篇信息资源管理...

年份

  • 3篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2004
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示被引量：12
2018年
基于强烈的市场需求,数据科学教育的影响正迅速扩大,与此同时,大型开放式网络课程(MOOC)为数据科学教育提供了新机遇。因此,本文在文献调研的基础上,构建了平台-组织机制-课程结构三维分析框架,基于此框架,通过网络调研法,从平台、组织机制和课程结构三个维度对比分析国内外17个MOOC平台上共计81门数据科学课程的开展现状。结果表明,虽然我国数据科学教育处于起步阶段,但是发展趋势较好,在平台、组织机构以及课程结构等方面仍存在改善空间。研究结果有利于丰富数据科学课程来源并建立完善的数据科学MOOC课程体系,从而培养社会需要的数据科学家,辅助企业和政府进行决策支持。
桂思思任珂任珂程齐凯
关键词：课程建设
查询专指度对检索效果的影响研究被引量：1
2016年
【目的】针对不同查询专指度语句的检索效果进行全面分析,为改善搜索引擎性能、提高用户检索体验提供借鉴。【方法】基于TREC Web Track查询语句,人工构建查询专指度标注集,选用语言模型狄利克雷平滑、语言模型线性插值平滑和BM25三种模型,以常用的信息检索评价指标为基准,探讨查询专指度强弱对检索效果在不同层次上的影响。【结果】在最靠前的几条检索结果中,强弱专指度查询语句的检索效果差异最大,强专指度的检索效果要明显好于弱专指度。【局限】仅在TREC数据集上进行实验测试,还需在其他数据集上进一步检验。【结论】搜索引擎在专指度这一维度下,应重点关注最靠前的几条检索结果的准确性,以此为切入点改善检索模型。
任珂陆伟丁恒
关键词：查询意图
四种典型数据挖掘算法在疾病防治中的研究现状分析
1引言随着医学信息化的飞速发展,医疗大数据逐渐形成。医疗大数据主要包括四类:制药企业和生命科学、临床医疗和实验室数据、费用报销和利用率和健康管理和社交网络。Hripcsak G等人在2012年AMIA的健康政策会议上报告...
任珂牟冬梅
文献传递
基于人体解剖结构的医学学科画像研究
[目的/意义]对医学领域进行学科画像，以探讨医学领域的成长历程和发展趋势。[方法/过程]以1809-2016 年间PubMed 全文献集为数据集，以医学解剖结构为画像视角，从整体、系统、器官和疾病维度对医学学科进行学科画...
李信陆伟任珂
大数据时代下MOOC平台数据科学教育研究
大数据环境下,数据科学教育蓬勃发展,MOOC作为传统教育的补充和创新为高等教育资源的普及提供了有利平台。本文通过网络调研法研究MOOC平台运行模式下中外数据科学课程的开设情况,深入了解课程类型、课程内容、主题、交互以及授...
桂思思任珂
关键词：教育
三种数据挖掘算法在电子病历知识发现中的比较被引量：23
2016年
【目的】从异构的电子病历数据中发现疾病危险因素,为数据挖掘与知识发现提供借鉴。【方法】选取集各种结构为一身的临床电子病历数据,利用决策树、逻辑回归和神经网络三种数据挖掘算法分别建立疾病危险因素预测模型,对三种预测模型进行比较分析和统计学评价。【结果】决策树预测模型在查准率、召回率上高于逻辑回归和神经网络,在总体性能上决策树最优,但三者差别不大。【局限】未对电子病历属性进行优化选择。【结论】决策树在危险因素的发现与疾病的预测方面优于逻辑回归和神经网络。研究中建立基于数据挖掘算法的异构数据源知识发现框架,为今后领域知识发现和知识库构建以及数据挖掘算法的选择提供一定借鉴和参考。
牟冬梅任珂
关键词：知识发现电子病历数据挖掘算法
竞争情报与电信企业的战略管理被引量：2
2004年
继资金、技术、人才之后,竞争情报已经成为企业核心竞争力的关键要素之一。中国的电信企业在面对诸多不稳定因素的情况下,必须通过竞争情报来协助企业战略的制定。
任珂
关键词：竞争情报战略管理
基于解剖结构视角的医学学科画像研究被引量：1
2018年
文章在对学术大数据背景下的学科画像需求进行分析的基础上,以医学学科为例,尝试从解剖结构视角出发,对医学从整体、系统、器官和疾病层面进行学科画像,以描绘医学领域的成长历程和发展趋势。首先,文章以MeSH词表中的"Anatomy Category"解剖学大类为基础,分别与SnoMed CT、UMLS和CHV三个词表建立同义映射、实现解剖词汇扩展;然后,以1809—2016年间PubMed收录的全部文献为研究数据集,利用解剖词汇的"绝对频率"和"相对频率"等统计指标和人体图、热图等可视化方法对医学领域进行挖掘、统计分析和可视化。结果表明,从解剖结构视角看,医学总体从单知识点研究转向多个解剖结构共同作用研究,研究的精度也趋向细粒度化和微观化;除此之外,医学学科画像还可以全方位展示医学学科成果发布、研究方向变动、疾病探索深度等内容。
陆伟李信李信
关键词：可视化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0