何湘铂
- 作品数：7 被引量：32H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别被引量：23
- 2005年
- 为了实现对裂纹型缺陷深度的定量识别,提高超声检测精度,引入小波分析和人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别.从超声检测的基本原理、缺陷深度表征量的确定、超声回波信号缺陷特征量的小波提取、神经网络的结构参数及训练和测试网络等方面,详细探讨了对裂纹型缺陷进行智能识别的方法,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,并利用该系统对所加工的含缺陷试样进行了定量识别试验与分析.结果表明,小波分析和人工神经网络技术的引入能够为超声检测缺陷的定量识别提供行之有效的途径.
- 陈国华张新梅谢常欢何湘铂
- 关键词：超声检测
- 一种结构缺陷超声在线智能识别系统及识别方法
- 本发明提供一种结构缺陷超声在线智能识别系统，包括超声探伤仪、高速数据采集卡、计算机，超声探声仪包括同步电路、发射电路、探头、接收电路依次相互连接而成，探头内置有换能器，高速数据采集卡通过门控电路与同步电路连接，通过宽带放...
- 陈国华何湘铂张新梅谢常欢
- 文献传递
- 在线超声智能识别试样的小子样确定方法研究
- 2003年
- 针对在线超声智能随机性识别研究中希望通过对裂纹试样尺寸的定量识别进而得到反映裂纹尺寸分布规律的目的 ,充分考虑在一定置信度下进行缺陷参数估计时对试样数的要求 ,以及智能识别的神经网络处理过程中对学习样本和测试样本的数量要求 。
- 何湘铂陈国华谢常欢
- 关键词：超声检测小子样
- 小波分析在裂纹型缺陷超声无损定量检测中的应用研究被引量：10
- 2005年
- 根据超声检测的基本原理,建立了缺陷深度定量识别模型,结合超声信号自身的特点,应用具有多分辨率分析能力的小波方法对超声信号进行处理,提出了超声信号小波分析基函数的选择以及分解最大尺度的确定方法。对超声信号进行小波压缩,发现处理后的信号比原始波形更能体现出缺陷波的时域特征,提出了缺陷小波特征峰的概念,根据该特征峰所对应的时域位置建立了缺陷深度的物理测算方法。
- 谢常欢何湘铂陈国华张新梅
- 关键词：小波分析
- 焊接结构裂纹缺陷在线超声随机识别技术及实验研究
- 何湘铂
- 关键词：超声检测
- 一种结构缺陷超声在线智能识别系统
- 本实用新型提供一种结构缺陷超声在线智能识别系统，包括超声探伤仪、高速数据采集卡、计算机，超声探声仪包括同步电路、发射电路、探头、接收电路依次相互连接而成，探头内置有换能器，高速数据采集卡通过门控电路与同步电路连接，通过宽...
- 陈国华何湘铂张新梅谢常欢
- 文献传递
- 超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别方法研究
- 引入人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别研究,从确定神经网络的结构参数以及训练和测试网络着手,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,在实验的基础上成功地验证了人工神经网络的引入为提高超...
- 陈国华张新梅谢常欢何湘铂
- 关键词：超声检测
- 文献传递
