侯贺飞
- 作品数:7 被引量:55H指数:4
- 供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型被引量:30
- 2010年
- 区别于传统按行业分类的需求侧负荷分析方法,利用自组织映射神经网络、K-means、模糊C均值、ID3决策树等数学工具构建了基于聚类、分类技术与决策树结构分析的负荷模式组合识别模型,并对上海电网需求侧负荷进行了特征指标计算、类别判断与挖掘、聚类评判、分类知识解释等综合分析。根据上海电网14个行业357个用户的日负荷数据集进行算例分析,指出了上海电网需求侧负荷类型、行业分布、关键指标等模式特点,验证了该模型的正确性、有效性与工程适用性。
- 赵岩李磊刘俊勇刘友波胥威汀侯贺飞姚珺玉
- 关键词:上海电网自组织映射网络负荷模式负荷特性数据挖掘
- 最小二乘支持向量机短期负荷预测研究被引量:6
- 2009年
- 电力系统短期负荷预测是一项非常重要的工作,准确的短期负荷预测对于电力系统经济、安全、可靠的运行具有特别重要的意义。随着电力系统的日趋复杂化,特别是电力市场的逐步深入,短期负荷预测被赋予了更高的要求。提出了基于负荷日周期性进行前后向外推的数据预处理新方法,为短期负荷预测模型利用这些历史数据奠定了基础。最小二乘支持向量机是新一代机器学习方法,将其应用于电力系统短期负荷预测,在充分利用日周期性和同时刻负荷相近性的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机回归算法(LSSVR)的短期负荷预测点模型。该模型通过采用不同天同时刻的负荷样本训练LSSVR来获取负荷的最优线性回归函数,实现了在最小化负荷样本点误差的同时,缩小模型泛化误差的上界,获取了较好的负荷预测性能。
- 侯贺飞刘俊勇
- 关键词:电力系统短期负荷预测最小二乘支持向量机
- 基于广义回归神经网络的电网在线短路水平计算
- 随着我国电力系统的不断发展,电网结构日趋复杂,短路水平不断提高。本文提出一种新的短路水平的快速计算方法。在离线方式下利用基于潮流的短路计算法计算系统各母线的最大短路容量作为样本,通过该样本建立基于广义回归神经网络的短路容...
- 潘睿刘俊勇贺星棋韩卫恒侯贺飞
- 关键词:电力系统短路容量神经网络故障识别
- 文献传递
- 基于多目标聚类的用电集群特征属性计算被引量:14
- 2009年
- 提出售电市场中用电集群与分析维度概念。确定集群特征变量后,采用自组织映射神经网络与k-均值混合可视化聚类技术对售电空间进行自定义目标划分。基于负荷与经济指标,设计熵权改进的多指标属性测度算法对多目标划分下用电集群特性进行精细化定量综合计算,以分析各对象属性整体相对优劣。采集某电网317个用户数据进行算例分析,结果表明该算法能区别于传统负荷特性分析方法,在扩大售电市场研究对象基础上实现更多有效信息挖掘与多目标售电对象特征精细分析。
- 刘友波刘俊勇赵岩李磊胥威汀姚珺玉侯贺飞
- 关键词:自组织映射神经网络熵权
- 不完全信息条件下的竞价博弈分析
- 电侧,考虑电力联营模式下各发电商在上网竞价中的利益冲突问题,基于博弈论方法,对不完全信息条件下的竞价过程进行了分析。针对在信息对称情况下,由于发电商相互之间只知道对手可能的成本函数的概率。在对最优的发电量组合——贝叶斯-...
- 魏震波刘俊勇谢连方侯贺飞
- 关键词:上网竞价不完全信息信息对称贝叶斯纳什均衡
- 考虑节能环保与需求响应的交易修正
- 提出了一种考虑环保和需求响应的多目标中短期交易计划修正模型。首先采用修正β参数的灰色模型分口径预测需求侧月峰、平、谷口径电量,结合考虑购电费用、、环保和网损最小确定计划发电量。当电价变化后,利用电量电价弹性矩阵(E矩阵)...
- 侯贺飞刘俊勇尹利君王旭东刘友波潘睿
- 关键词:负荷预测节能调度
- 文献传递
- 计及环保与需求响应的多目标中短期交易计划修正被引量:5
- 2010年
- 考虑需求侧对电力市场交易的影响,提出了一种考虑环保和需求响应的多目标中短期交易计划修正模型。采用修正β参数的灰色模型分口径预测需求侧月峰、平、谷电量,结合考虑购电费用、环保和网损最小确定计划发电量。当电价变化后,利用电量电价弹性矩阵(E矩阵)计算出新的决策月峰、平、谷口径电量,得出考虑需求相应的修正月交易计划。提出奖惩费用,使得当修正电量波动到某一程度时购电价格随之变动,从而通过影响全网购电费用进一步影响交易计划。所提模型对交易中心具有辅助决策意义。
- 侯贺飞刘俊勇刘友波尹利君
- 关键词:节能调度