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刘再胜

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：沈阳航空工业学院计算机学院更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇温度场重建
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇沈阳航空工业...

作者

  • 1篇刘再胜
  • 1篇田丰
  • 1篇孙小平
  • 1篇邵富群

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF神经网络的温度场重建算法研究被引量：16
2006年
在声学法锅炉炉膛温度场测量中,重建算法是实现炉膛温度场重建的关键。本文提出一种基于径向基函数神经网络的复杂温度场重建算法。该算法首先对被测温度场用离散余弦变换,建立离散余弦变换低阶次项DCT系数向量与声波路径平均温度向量的映射关系,然后利用RBF神经网络良好的函数逼近能力实现该映射关系,并通过正交最小二乘法进行学习和训练,实现被测温度场的重建。本文对3种原型温度场进行了重建,并在40 dB、30 dB和20 dB等3种不同噪声水平下进行了重建实验。仿真及初步实验结果表明,该算法具有温度场重建精度高、速度快、抗干扰能力强的特点。
田丰刘再胜孙小平邵富群
关键词：温度场重建径向基函数神经网络函数逼近学习算法
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共1页<1>
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