刘辉
- 作品数：92 被引量：166H指数：6
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金科技型中小企业技术创新基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于改进核范数的2DPCA人脸识别算法研究
- 2016年
- 传统的二维主成分分析法广泛应用于图像特征提取,为了使此算法更加有效,提出了一种结构化二维算法,即核范数2DPCA算法(N-2-DPCA)。该算法基于核范数重构误差准则,将核范数最优化问题转化为基于F范数的最优化问题,然后通过采用迭代方法寻找到最佳投影矩阵,最后运用最小欧氏距离规则识别出待识别人脸的身份。在此基础之上,将N-2-DPCA扩展到基于双边投影的算法(N-B2-DPCA),采用曲线搜索算法寻找到双边投影矩阵,继而进行识别。最后将提出的算法在FERET和Yale B人脸数据库中进行人脸识别评估,实验结果表明所提出的算法与L1-2DPCA相比,重建误差降低了2.19%,识别率提高了2.03%,性能更好。
- 刘辉马文何强
- 关键词：特征提取
- 一种基于改进SIFT算法的图像配准方法被引量：14
- 2014年
- 给出一种改进的SIFT算法,并将该算法应用到图像配准中.首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点.然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配.最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配.实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间.
- 刘辉申海龙
- 关键词：图像配准SIFT算法CANNY算子RANSAC
- 基于改进SIFT算法的图像配准方法被引量：1
- 2013年
- 针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法,提出一种改进的SIFT算法。首先,该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后,对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子,提高了运算速度。最后,采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明,该改进算法可以有效提高运算速度,而且提高了匹配准确率,增强了算法的鲁棒性。
- 刘辉申海龙
- 关键词：SIFT算法
- ARP欺骗及ICMP重定向攻击技术研究被引量：17
- 2008年
- ARP欺骗及ICMP重定向攻击是以太网中常用的攻击手段,两者都可达到监听网络或对目标主机进行拒绝服务攻击的效果。该文通过分析两者在实现方式、适用范围方面的不同,得出实施ICMP重定向攻击难度更大的结论。根据IP路由原理,反驳了可以跨网段实施ARP欺骗的观点,指出其无法实现的根本原因在于忽略了目标主机要对接收到的ICMP重定向报文进行详细检查,这种攻击手段实际上很难奏效。
- 杨杨房超刘辉
- 关键词：ARP欺骗监听拒绝服务IP路由
- 增值税实施范围的国际实践对我国的借鉴
- 刘辉
- 关键词：增值税经济效应财政收入
- 详解ARP欺骗被引量：1
- 2007年
- ARP欺骗攻击是以太网中常用的攻击手段，它可以对目标主机进行拒绝服务攻击的效果。本文详细分析了ARP欺骗的原理，并反驳了可以跨网段实施ARP欺骗的观点。
- 杨杨房超刘辉
- 关键词：ARP欺骗拒绝服务攻击欺骗攻击以太网网段
- 磁敏隔振与制动的关键技术及应用
- 李锐廖昌荣何建朝郑太雄甘时勇罗久飞周一鑫王晓杰林桦刘辉
- 路桥、轨道和车辆是交通生命线的重要组成部分，在运行中面临大振动/制动载荷威胁时，其传统隔减振与制动装置缺乏自适应能力，轻则引起结构损伤、重则造成系统毁坏，给人民生命和国家经济带来危害。提升结构系统及机械装备的快速防振抗灾...
- 关键词：
- 认知无线电中基于干扰温度的频谱探测技术被引量：9
- 2008年
- 认知无线电的提出,能够在一定程度上提高频谱利用率,解决目前通信频谱资源紧缺的问题。频谱探测是认知无线电中的关键技术之一,通过频谱探测技术来检测授权用户的频谱空洞,以使得非授权用户能够有效利用。文章介绍了常用的基于干扰温度的探测模型以及频谱估计算法,进行了分析与总结,并且提出了目前频谱探测技术的不足之处。
- 杨丰瑞刘辉
- 关键词：认知无线电干扰温度传感器
- 转移支付在城乡公共产品供给均等化中的作用研究
- 我国的城乡差距问题一直为社会所关注。事实证明，如果社会资源完全由市场来配置，必然导致经济集中化趋势日益明显，城乡差距越来越大。结果是在城市居民收入提高的同时生活质量却不断下降，而且城乡发展水平的过度分化易造成总需求不足，...
- 刘辉
- 关键词：公共产品财政转移支付城乡差距
- 文献传递
- 伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测
- 2023年
- 视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行为的漏检.针对这一问题,提出了一种伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测方法,模型使用3D卷积提取视频时空特征.首先,通过正常数据模拟异常数据分布生成伪异常,提出了两种生成伪异常的方法:基于跳帧的方法和基于补丁的方法;然后,使用正常数据和生成的伪异常数据训练模型,训练时较好地重建正常数据同时较差地重建伪异常数据,由此模型被鼓励为限制异常数据的重建;最后,在UCSD-Ped2、Avenue和ShanghaiTech三个公共视频异常检测数据集上与其他基于重建的模型进行比较,其检测精度获得了有效提升.
- 刘辉何如瑾张琳玉季娟
- 关键词：异常检测
