叶三排
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于FCM聚类和RBF神经网络的机床热误差补偿建模被引量：9
- 2011年
- 热关键点的选择和热误差建模技术是决定热误差补偿是否有效的关键,对提高数控机床的加工精度至关重要。为了实现对数控机床热误差的补偿控制,文章利用模糊C均值(FCM)聚类方法,对机床上布置的温度测点进行优化筛选,将温度变量从20个减少到4个,然后给出了基于RBF热误差补偿建模方法。通过建模实例表明,文章提出的建模方法,在保证补偿模型精度的同时有效减少了温度测点,降低了变量耦合影响,并提高了补偿模型的鲁棒性。
- 苏铁明叶三排孙伟
- 关键词：数控机床热误差补偿模糊C均值聚类RBF神经网络
- 基于灰色模糊聚类和LS-SVM加工中心的热误差补偿模型被引量：4
- 2011年
- 为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用最大树法,得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,从而确定关键测温点,再利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差补偿模型.以MDV-55立式精密加工中心为实验对象进行建模补偿,结果表明,该方法不仅减少了温度传感器的数量,而且机床的加工精度也得到了显著改善.
- 苏铁明叶三排孙伟马跃
- 关键词：最小二乘支持向量机数控机床加工中心热误差误差补偿
- 数控机床的热误差补偿技术研究
- 随着科技的进步,工业制造技术水平的提高,现代制造装备业对数控机床的加工精度提出了越来越高的要求。但是,随着机床制造精度的不断提高,由于机床各部件热变形不同所引起的热误差逐渐成为了阻碍机床加工精度进一步改善的最主要因素,减...
- 叶三排
- 关键词：模糊C均值聚类粒子群算法最小二乘支持向量机
- 文献传递
