周冬明
- 作品数：128 被引量：403H指数：10
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- Hopfield型连续反馈神经网络的全局指数稳定性被引量：1
- 2000年
- 研究了Hopfield型连续反馈神经网络的全局指数稳定性,给出了平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件有利神经计算。
- 周冬明曹进德
- 关键词：神经网络全局指数稳定性人工智能
- 结合多尺度局部极值分解和SCM模型的医学图像融合方法被引量：2
- 2020年
- 根据不同的成像原理,医学图像有多种不同的图像类型。针对CT-MRI图像融合中容易造成细节和对比度信息丢失等问题,提出一种基于多尺度局部极值分解方法(LES)和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的图像融合方法。利用多尺度局部极值分解方法将源图像分解为一系列不同尺度的平滑图像和细节图像;使用最大值法分别提取两个系列平滑图像的最大值,使用稀疏表示方法进行平滑图像的融合;对两个系列的细节图像取均值,使用DCSCM模型对细节图像进行融合;通过融合后的平滑图像和细节图像重构出最终的融合图像。对多组医学图像进行实验仿真和主客观分析,多组实验结果表明,该方法在主观视觉方面和客观评价指标的定量分析方面都取得了优异的效果。
- 丁斋生周冬明聂仁灿侯瑞超刘琰煜帅新芳
- 关键词：医学图像图像融合
- 一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法
- 本文根据脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)并行运行的特点,提出了一种基于 PCNN 的灰度图像边缘检测新算法。从理论上对该算法进行了分析和讨论,根据灰度图像的边缘特性及...
- 李海燕周冬明徐丹
- 关键词：边缘检测灰度图像脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- PCNN和最大相关准则相结合的图像分割方法被引量：5
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)是有着生物学背景的新一代人工神经网络,在图像分割方面体现了优异的性能。PCNN模型在参数估计和阈值迭代方面的问题还有待解决。将一维最大相关准则和二维最大相关准则相结合来估计神经元参数,实现了图像分割的自动化并降低了运算的复杂性。仿真结果表明,该方法在分割图效果和运算复杂度方面都得到了提高,具有较好的实用性。
- 邓成锦聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络最大相关准则
- 一种符合自然生长规律的掌纹主线提取方法
- 本发明公开了一种符合自然生长规律的掌纹主线提取方法，该方法结合了形态学滤波和邻域搜索方法，算法首先提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域（ROI）。然后，提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板，利用形...
- 李海燕潘培哲余鹏飞周冬明黄亚群陈建华张榆锋
- 文献传递
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解
- 2008年
- 在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型,并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径,与传统方法相比体现了较好的优势.
- 白云洪周冬明赵东风杜华
- 关键词：改进型PCNNAOE-网
- Unit-Linking PCNN中的彩色图像边缘检测被引量：2
- 2011年
- PCNN模型具有相似群神经元同步发放脉冲的特性,适合于图像分割。对彩色图像的亮度分量进行对数变换,使其更符合人眼的视觉特性;在PCNN进行彩色图像R、G、B三分量分割的过程中,利用遗传算法进行神经元关键参数的选择,利用偏态指标进行迭代控制;在Unit-Linking PCNN模型中实现R、G、B三分量分割图的边缘检测,利用加权合并策略得到最终的边缘检测结果。仿真结果表明,该方法得到的结果体现了图像中更多的轮廓细节,具有很好的自适应性。
- 薛锦树聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：RGB空间彩色图像分割彩色图像边缘检测
- 无监督编解码模型的多聚焦图像融合算法被引量：1
- 2022年
- 目前在多聚焦领域,大部分基于监督学习的深度模型都需要制作带标签的大规模数据集来训练网络,而制作数据集则需要花费很大的成本。为此,提出一种基于无监督学习的深度模型来实现准确和有效的多聚焦图像融合。通过无监督的方式在公共数据集上训练引入双重注意力机制的编码-解码模型,提取源图像的深层特征;利用改进的拉普拉斯能量和对深层特征进行聚焦检测得到决策图;根据决策图得到融合图像。实验结果表明,所提方法与14种先进算法相比,在主观视觉方面保有更多的图像细节,在7个客观指标中,有6个指标实现了最优结果。
- 臧永盛周冬明王长城夏伟代
- 关键词：卷积神经网络编解码无监督学习决策图
- 基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测被引量：3
- 2008年
- 利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施Unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化了图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性.
- 谭颖芳聂仁灿周冬明赵东风
- 关键词：PCNN灰度图像边缘检测最小交叉熵
- 非接触式指纹增强方法及曲率驱动的自适应滤波器
- 本发明公开了一种非接触式指纹增强方法及曲率驱动的自适应滤波器。该发明提供的非接触式指纹增强方法增强指纹图像信息的同时，有效地滤除了奇异点区域和非奇异点区域的噪声模式频率并保留了指纹纹线模式中的主频率；减少了图像灰度动态变...
- 李海燕王唐宇余鹏飞周冬明陈建华张榆锋
