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孙科达

作品数:4 被引量:23H指数:4
供职机构:浙江工业大学信息工程学院更多>>
发文基金:浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇道路交通
  • 2篇道路交通事故
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇通事
  • 2篇网络
  • 2篇交通事故
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇道路交通安全
  • 1篇道路交通事故...
  • 1篇第三方逆向物...
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇逆向物流
  • 1篇网络模型
  • 1篇物流
  • 1篇硒鼓

机构

  • 4篇浙江工业大学

作者

  • 4篇孙科达
  • 1篇史故臣
  • 1篇石旭刚
  • 1篇叶枫
  • 1篇吴善滨
  • 1篇曹振宇
  • 1篇周根贵
  • 1篇朱炜

传媒

  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇光通信技术
  • 1篇物流科技

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种新的8B/10B编解码方案设计与实现被引量:9
2009年
对现有不同的8B/10B编解码方案进行了介绍和分析,同时研究8B/10B的编码特点和内在相关性,在此基础上提出一种可移植性8B/10B编解码方法,用VHDL语言进行设计,给出了仿真和综合结果。将其嵌入到FPGA中可构成一个资源占用少、速度快、可靠性高、可移植的IP核,实现了具体的硬件电路,验证了设计方法的有效性和可行性。
孙科达石旭刚史故臣
关键词:8B/10BFPGA查找表VHDL
基于遗传算法的BP神经网络模型在道路交通事故宏观预测中的应用被引量:7
2008年
采用遗传算法优化BP神经网络来建立一个道路交通事故宏观预测的模型.该模型结合遗传算法和神经网络两者的优点,具有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度.模型以交通事故死亡人数为输出变量,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量,利用1978年至2006年的道路交通事故数据进行训练及检验.实例计算表明,建立的基于遗传算法的BP神经网络模型可以很好的适用于道路交通事故宏观预测,为制定交通安全对策提供理论依据.
叶枫孙科达
关键词:遗传算法BP神经网络遗传神经网络道路交通事故
硒鼓墨盒回收渠道初探被引量:4
2008年
全球90%以上的色带、20%的喷墨盒和11%的激光鼓粉盒组件在中国制造。全世界打印机耗材的生产基地也逐渐向中国转移,中国正成为世界生产制造打印机的主要国家。面对快速发展的市场和废弃耗材的巨大危害,研究"绿色耗材"、"环保耗材",研究硒鼓墨盒回收显得尤为重要。论文在分析国内外硒鼓墨盒回收情况的基础上,着重描述了现有的硒鼓墨盒回收渠道,分析了现有最主要回收渠道——非法厂商回收所产生的危害,最后指出第三方回收是未来硒鼓墨盒回收的趋势,结合电子商务硒鼓墨盒的回收将事半功倍。
曹振宇朱炜周根贵吴善滨孙科达
关键词:硒鼓墨盒第三方逆向物流
基于GA的BP神经网络道路交通事故预测模型研究
道路交通安全涉及政治、经济、文化和技术等领域,是一个复杂的巨系统。道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现。中国是世界上道路交通事故最多的国家之一,交通事故死亡人数高居世界首位,目前的道路交通安全形势相当严峻。 ...
孙科达
关键词:道路交通安全GABP神经网络
文献传递
共1页<1>
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