安俊秀
- 作品数：78 被引量：184H指数：9
- 供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学哲学宗教更多>>
- 通用网络管理系统的一种解决方案的研究
- 2005年
- 本文以西安交通大学直属党委人事评估系统为背景,探讨通用网络管理系统的解决方案,分别研究C/S结构和B/S结构的网络管理系统的系统结构、网络环境及其实现方法,分析了网络管理系统的应用特点,分别给出了一种通用网络管理系统的C/S解决方案和B/S解决方案,给出两种解决方案的特点、应用场合。
- 安俊秀马瑞芳
- 关键词：网络管理系统WEB远程管理数据库操作系统
- 构筑复杂分布式应用关键技术中间件的研究被引量：9
- 2005年
- 分析了当今基础软件体系的三大支柱之一的中间件技术的概念、特点、用途,研究了中间件技术的类型和各个中间件的使用方式。在此基础上结合中国实际情况及国外发展状况主要研究了中国中间件在国际上的地位、中国经济市场的变化和未来发展趋势。中间件作为构筑企业信息系统和电子商务系统的基石和核心技术,向着规范化、标准化、平台化、构件化和松耦合方向发展。
- 安俊秀
- 关键词：中间件基础软件电子商务
- 基于动态动作覆盖的深度强化学习新闻推荐
- 2024年
- 新闻推荐系统对新媒体新闻传播有着重要作用。提出了一种以深度强化学习为基础的推荐系统,旨在结合神经网络的表征能力和强化学习的策略选择能力来提升新闻推荐效果。使用动态动作掩码加强对用户短期兴趣的判断能力,使用优化缓存机制提升经验缓存的使用效率,通过区域遮蔽性质的奖励设计加快模型训练,从而提高推荐系统在新闻推荐领域的表现。实验表明,所提模型在新闻数据集上的推荐准确率与主流的神经网络推荐方法相当,且在排序性能上优于当前先进的推荐算法。
- 董相宏安俊秀
- 云计算平台Hadoop
- 2014年
- 云计算是目前最热门的研究课题之一，发展云计算平台的技术也多种多样，文章介绍云计算平台Hadoop。说明Hadoop的起源、发展现状及Hadoop体系架构，简要分析Hadoop的行业应用案例。
- 韩博亚安俊秀杨海涛
- 关键词：HADOOPGFS大数据
- 基于CDIO理念与HEM-SE模式课程体系设计被引量：3
- 2009年
- 本文通过研究CDIO教育理念、分析详实的社会调研数据,创新性地提出了螺旋式软件人才培养模式。该模式架构了全新的核心课程体系,建立了理论、实践、工程、素质的螺旋式培养过程。在整个培养过程中各要素既相互影响,又不断地向工程型、复合型、创新型人才成长升华,螺旋式的上升状态很好地舒展和刺激了学生的创新能力、管理能力。
- 安俊秀李超陈高云
- 关键词：课程体系
- 推荐系统的多样性的量化方法
- 本发明公开了推荐系统的多样性的量化方法，属于推荐系统技术领域，具体涉及推荐系统的多样性的量化领域，以解决现有的推荐系统缺乏评价指数的问题，包括如下步骤：步骤1、从日志中获取URL及用户信息；步骤2、编写程序，根据类别的信...
- 安俊秀孙琛恺靳宇倡陈宏松
- 一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法
- 本发明提供了一种基于改进协同过滤算法的电影推荐方法，属于多媒体信息处理技术领域，首先研究了协同过滤算法的分类和应用场合，针对电影领域，选取了ItemCF算法和基于ALS模型的协同过滤算法，对于电影冷启动问题，对基于物品的...
- 安俊秀刘明月靳宇倡陈涛孙琛恺
- 文献传递
- 基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法
- 本发明公开了一种基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法，包括以下步骤：使用聚类算法对视频弹幕进行时段划分，确定参数q、v，其中q为替换率，v为目标矫正率；使用贝叶斯模型对数据集进行初始分类，记录时段类别概率θ和先验概率...
- 安俊秀王梓懿靳宇倡刘敦虎
- 文献传递
- 民国四川藏汉佛经译刻刍议被引量：3
- 2014年
- 四川素有刻经、译经传统,民国时期四川由于特殊的地理、政治、人文、传统因素,使近慈寺译经院、汉藏教理院、支那内学院蜀院齐聚川内,四川成为当时全国藏汉佛经译刻的中心,涌现出了一批对近现代佛教发展有重要影响的人物。西行求法、藏汉译经和刻印经书是当时藏汉文化交流的重要形式,民国时期四川地区的藏汉译经、刻经工作从一个侧面反映了当时佛教在中国的复兴过程和中国佛教界为佛教复兴所做出的努力,并因此建立了以佛教为中心的藏汉交流基本格局。
- 王鹏安俊秀
- 关键词：民国
- 基于划分的多尺度量子谐振子算法多峰优化被引量：11
- 2016年
- 针对多峰优化问题,本文结合多尺度量子谐振子算法的全局优化特性提出了基于划分的多尺度量子谐振子算法.对定义域进行合理均匀划分,根据划分区域长度构建初始基态高斯曲线,随着标准差衰减高斯曲线逐渐收敛,从而在各个区域内快速搜索到极值点.对于实际函数的维度和极值数不同,本文提出固定分辨率策略和多级分辨率策略来解决实际问题,通过寻优精确性、全极值点寻优和全局多峰优化三个角度进行实验,对比蚁群算法、差分进化算法等主流群智能算法,可以表明该算法参数设置简单,具有很好的寻优准确性、快速收敛性和记忆性.
- 陆志君安俊秀王鹏
- 关键词：量子谐振子多峰优化群智能算法
