宋鑫
- 作品数：14 被引量：29H指数：4
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学金属学及工艺更多>>
- 一种深度强化图像聚类方法
- 本发明提出了一种深度强化图像聚类方法，属于图像聚类与数据挖掘技术领域，1)预训练编解码网络，初始化潜在特征空间；2)采用传统K‑means方法在潜在特征空间对聚类质心初始化，并为各质心分配伯努利‑逻辑斯蒂单元；3)计算该...
- 陈志奎金珊高静李朋张佳宁宋鑫
- 文献传递
- 日本三和公司帐票管理系统的设计与实现
- 随着信息技术的发展，计算机作为一种新的工具已经对社会产生了巨大的影响，利用计算机进行管理已成为一个发展趋势。
.Net是Microsoft对所有以网络技术为核心，用于新一代多种设备互联系统产品的一个统称。微软推...
- 宋鑫
- 关键词：流程图
- 文献传递
- 吉林兰旗松花江大桥抗震分析与研究被引量：6
- 2006年
- 以吉林兰旗松花江大桥为例,建立了半飘浮体系斜拉桥的有限元模型,研究了半飘浮体系斜拉桥的动力特性、地震反应。针对斜拉桥的内力和位移往往是相互矛盾的这一特点,采用反应谱和时程分析法进一步研究了桥塔和主梁间的纵向弹性约束对动力特性、地震反应的影响,得出了本桥弹性约束刚度的取值范围和原则,并对抗震设计提出建议。
- 宋鑫邱文亮
- 关键词：斜拉桥动力特性地震反应
- 复合材料多排钉连接结构钉载分配规律
- 2024年
- 针对复合材料多排钉连接结构实际强度破坏极限和破坏模式与传统工程算法不一致的问题,本文以光纤螺栓试验手段为基础,开展了复合材料连接结构钉载分配规律的研究。主要研究了钉载不对称、装配顺序、装配间隙等工艺特征对钉载分配的影响,同时建立了高精度有限元模型进行对比研究。研究结果表明:多排钉连接结构钉载不对称时会加剧钉载的不均匀分配;装配顺序对钉载分配存在影响,在装配螺栓时最后安装最外侧螺栓,可以有效降低钉载分布差异;连接结构存在一致装配间隙时的钉载分配与无间隙情况的载荷分配结果一致。同时,本文发现通过试验手段测得关键螺栓的钉载占比最大比有限元结果高出10%,因此工程算法需要根据装配间隙等制造和工艺特征进行修正。
- 宋鑫李伟李桐王成波王博
- 关键词：钉载分配有限元
- 超声椭圆振动切削钨合金表面完整性研究
- 钨合金具有强度高、密度大、延性好、耐腐蚀性强以及热稳定性等优异的材料性能，目前已广泛应用于国防军工、航空航天和核工业等领域，但钨合金作为一种典型难加工材料，传统切削加工中面临着加工表面质量差、刀具磨损严重以及切屑粘附等问...
- 宋鑫
- 关键词：钨合金
- 万新大桥主桥结构设计和施工控制被引量：13
- 2005年
- 抚顺万新大桥主桥是跨径为15 m +70 m+16 0 m +70 m+15 m的混凝土自锚式悬索桥,采用环形主缆,介绍该桥的结构设计及施工控制。
- 宋鑫邱文亮
- 关键词：混凝土自锚式悬索桥施工控制
- 一种深度强化图像聚类方法
- 本发明提出了一种深度强化图像聚类方法，属于图像聚类与数据挖掘技术领域，1)预训练编解码网络，初始化潜在特征空间；2)采用传统K‑means方法在潜在特征空间对聚类质心初始化，并为各质心分配伯努利‑逻辑斯蒂单元；3)计算该...
- 陈志奎金珊高静李朋张佳宁宋鑫
- 文献传递
- 吉林兰旗松花江大桥的地震反应分析
- 近年来在国内外桥梁中,斜拉桥特别是大跨度斜拉桥所占的比重越来越大,斜拉桥的抗震性能也得到越来越多的关注和研究.吉林兰旗松花江大桥是单索面双塔半漂浮体系斜拉桥,主跨240m,其体系独特,桥位处于地震烈度7度区,因此,分析其...
- 宋鑫
- 关键词：斜拉桥地震反应反应谱时程分析
- 文献传递
- 单晶碳化硅电化学机械抛光液的组分设计与优化
- 2024年
- 单晶碳化硅具有高硬度和高化学惰性,化学机械抛光方法难以同时保证其加工效率和表面质量。电化学机械抛光具有较高的材料去除率,是加工碳化硅的一种有效方法。然而,目前针对碳化硅电化学机械抛光液的相关研究还较为缺乏。为此,首先通过单因素实验确定电化学机械抛光液中导电介质和磨粒种类,然后分析导电介质和磨粒浓度以及抛光液pH值对材料去除率和表面粗糙度的影响规律,最终确定抛光液的最佳参数。结果表明:在抛光液以NaCl为导电介质,SiO_(2)为抛光磨粒时,碳化硅具有较好的抛光效率和表面质量,其材料去除率和表面粗糙度随着NaCl浓度的增大而增大,随着磨粒浓度的增加先增大后趋于稳定;当NaCl浓度为0.6 mol/L、SiO_(2)质量分数为6%、抛光液pH值为7时,可以兼顾碳化硅抛光的材料去除率和表面粗糙度Sa,其值分别为2.388μm/h和0.514 nm。
- 顾志斌王浩祥宋鑫康仁科高尚
- 关键词：电化学氧化表面粗糙度材料去除率
- 一种多视角深度生成图像聚类方法
- 本发明公开了一种多视角深度生成图像聚类方法，属于图像聚类与数据挖掘技术领域，1)预训练各视角独立的编解码网络，发现各视角潜在特征空间；2)预训练多视角特征融合编解码网络，发现多视角融合特征空间；3)随机初始化高斯混合模型...
- 陈志奎高静张佳宁李朋金珊宋鑫
- 文献传递
