屈利
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用
- 事例推理是解决负荷预测问题的新方法。结合粗糙集的事例推理方法有效地解决了事例推理过程中属性权重的选择问题。并对于非常日预测精度偏低的问题给出了统一的修正方法,显著提高了预测精度,进一步改善了预测的稳定性。
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- 关键词：短期负荷预测粗糙集属性约简
- 文献传递
- 基于混沌和SVD-DWT的数字图像水印算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于奇异值分解和离散小波变换相结合的数字水印算法。将二值水印图像用混沌的方法进行置乱并对原始图像进行N层小波分解,对小波系数LLn,LHn,HLn,HHn分别采用不同的方式嵌入水印信息。对LLn部分,根据系数的能量大小嵌入伪随机扩频序列;对LHn,HLn,HHn三个小波系数矩阵作奇异值分解,将置乱水印的奇异特征值嵌入到这三个小波矩阵的奇异特征值中。针对嵌入方案,设计了非盲检测和盲检测算法。实验仿真表明,该算法能够经受住噪声、中值滤波、JPEG压缩和剪切等攻击,具有较强的鲁棒性。
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- 关键词：离散小波变换奇异值分解混沌置乱
- 基于事例推理的电力系统短期负荷预测被引量：3
- 2008年
- 短期负荷预测对于电力系统安全、稳定、经济地运行有重要意义。将粗糙集信息熵理论和统计学主成分分析方法用在负荷事例属性的约简上，分别针对负荷数据的重要性和相关性进行了有效处理。这样，不仅减少了事例重用过程的训练时间，还有效控制了次要负荷因素对重要因素的干扰；在事例修正过程中，针对非正常日提出一些有效的修正方案。最后，用河北省保定供电公司2000-2004年的负荷数据对该方案验证，结果表明，提出的预测方案是有效，可行的。
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- 基于小波变换的混合神经网络短期负荷预测被引量：3
- 2007年
- 准确的短期负荷预测是作出正确营销决策的依据。采用小波变换对负荷序列进行分解,对于每一分解序列,分别按照各自的特点选择出比较合适的影响因素,采用信息熵理论和主成份分析相结合的属性约简法对其进行约简,并利用动态聚类对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析找到与预测时刻负荷模式最接近的一些典型样本,训练各分解序列相应的神经网络预测模型,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果。采用实际负荷数据进行测试,表明这一方法预测效果较好。
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- 关键词：负荷预测神经网络信息熵小波变换动态聚类
- 基于事例推理的负荷预测
- 人工智能中的事例推理是解决短期负荷预测问题的新方法。事例推理的特点是将历史经验作为代替规则专家系统的"知识"存储在事例库中。对于新的预测问题,系统从事例库中检索出相似事例,并将数据（来自相似事例集）输入到神经网络中训练,...
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- 关键词：短期负荷预测神经网络相似度
- 文献传递
- 知识库在短期电力负荷预测中的应用研究
- 电力负荷预测中非正常日的负荷预测是提高整体预测精度的关键。本文提出了一种基于知识库技术的新型短期负荷预测方法。首先，利用小波坏数据检测原理和软阈值细节消噪法对原始负荷中的坏数据进行预处理。其次，将处理后的负荷数据及其影响...
- 屈利
- 关键词：电力系统短期负荷预测知识库决策树BP神经网络
- 文献传递
- 视频水印技术在电力系统中的应用被引量：8
- 2007年
- 针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。
- 尹成群李丽吕安强屈利
- 关键词：电力系统视频水印三维小波变换
