巩艳玲
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合学习策略的多Agent信息过滤系统被引量：5
- 2006年
- 针对用户个性化服务的要求,给出了一种基于混合学习策略和BP神经网络的多Agent信息过滤系统实现方案。系统采用蒙特卡罗强化学习算法进行多Agent协作学习,同时运用三层BP神经网络计算用户的满意度,根据算出的满意度对用户兴趣模型进行更新。本系统中用户无须反复提供显示反馈,由Agent跟踪并记录用户的浏览行为而得到用户的隐式反馈信息,从而减轻了用户的负担。
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- 关键词：AGENTBP神经网络
- 基于Agent的个性化信息过滤系统的设计与实现被引量：4
- 2006年
- 针对用户个性化服务的特定需求,文中提出了一种基于Agent的个性化信息过滤系统的设计思想及其实现过程。采用基于主题的过滤和基于兴趣的过滤相结合的过滤方法对信息分两次过滤,同时利用Agent跟踪用户的浏览行为,从而提供隐式反馈。系统能够根据文本的内容自动判别文本所属主题分类,并计算待过滤信息与用户兴趣之间的相关度,最后利用用户的反馈对用户兴趣模型进行更新,从而帮助用户准确获取有用信息。
- 费洪晓穆珺巩艳玲黎成
- 关键词：AGENT用户兴趣模型
- 基于用户兴趣的Web中文信息个性化过滤系统研究
- 针对目前信息检索系统的缺点，在研究Web信息过滤理论的基础上，论文提出了一种基于用户兴趣的Web中文信息个性化信息过滤系统PWCIFS，该系统结合人工智能Agent技术、机器学习技术、中文分词技术与现有信息检索工具，克服...
- 巩艳玲
- 关键词：信息过滤中文分词搜索引擎WEB信息
- 文献传递
